1.1 高分子链的近程结构 • 结构单元的化学组成 • 高分子链的构型 • 分子构造 • 共聚物的连接序列 1.2 高分子链的远程结构 Macromolecular Conformation 1.2.1 高分子链的内旋转构象 1.2.2 高分子链的柔顺性(flexibility) 1.2.3 高分子链的构象统计理论

02 非参数分析的重要性 03 什么是非参数分析 (Nonparametric Analysis) 04 全局平滑法 (Global Smoothing) 目录 01 导论 06 非参数方法与机器学习 07 结论 08 05 局部平滑法 (Local Smoothing)

1. 流密码的基本概念 2. 线性反馈移位寄存器 3. 非线性序列 4. 流密码算法

中国科学院大学：《时间序列计量经济学中的非参数分析》课程教学资源（讲义材料）Introduction to Nonparametric Analysis in Time Series Econometrics

一、基因克隆的目的与意义 二、基因文库技术 三、功能蛋白组技术 四、图位克隆法 五、mRNA差异显示法 六、转座子、T-DNA标签法 七、同源序列法 八、功能互补法 九、基因组扣除杂交法 十、酵母双杂交系统

第一部分 深度学习基础 第1章 什么是深度学习 第2章 神经网络的数学基础 第3章 神经网络入门 第4章 机器学习基础 第二部分 深度学习实践 第5章 深度学习用于计算机视觉 第6章 深度学习用于文本和序列 第7章 高级的深度学习最佳实践 第8章 生成式深度学习 第9章 总结

一、转录组测序简介 二、基因注释和注释库简介 三、转录组测序技术方法及数据分析 表达序列标签(EST) 基因表达系列分析(SAGE) 新一代高通量测序技术(RNA-seq)

哈尔滨工程大学：《现代密码学 Modern Cryptography》课程教学资源（课件讲稿）第5章 序列密码（主讲：马春光）

第一节 简单博弈与博弈均衡 第二节 重复博弈与序列博弈 第三节 威胁和承诺

8.1 离散信号的z变换及收敛域 8.2 z逆变换 8.3 z变换的基本性质 8.4 利用z变换解差分方程 8.5 离散系统的系统函数 8.6 序列的傅里叶变换 8.7离散时间系统的频率响应特性