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《高等数学》课程教学资源(PPT课件,下册)二重积分的计算法
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《高等数学》课程教学资源(PPT课件)10.2二重积分的计算法
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《高等数学》课程教学资源(PPT课件)第十章 重积分_第六节 三重积分的柱面坐标及球面坐标计算法_三重积分的柱面坐标及球面坐标的计算方法
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《高等数学》课程教学资源(PPT课件)第十章 重积分_第三节 二重积分在极坐标系下的计算_二重积分的极坐标计算法
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《高等数学》课程教学资源(PPT课件)第十章 重积分_第二节 二重积分在直角坐标系下的计算_二重积分的直角坐标计算法
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《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第十章 重积分_1002二重积分的计算法
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《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第十章 多重积分 10-2 二重积分的计算法
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《数据结构与算法分析》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 数组与广义表
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针对传统神经网络优化算法易陷入局部最优值的问题,在标准粒子群算法的基础上,对粒子速度与位置更新策略进行改进,提出一种基于改进粒子群优化算法的BP神经网络建模方法.使用sinc函数、波士顿住房数据及某钢厂带钢热镀锌生产的实际数据进行验证.结果表明,与标准的反向传播神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化的神经网络模型可以有效提高预测精度
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《数学模型与数学实验》课程书籍文献(数学建模算法大全)参考文献
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