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空间声场脉冲响应辨识及应用
文档格式:PDF 文档大小:350.15KB 文档页数:4
介绍了采用伪随机信号相关辨识法获得空间声场脉冲响应的实验方法,并用多种实验对该方法作了验证.还将此方法应用于空间有源噪声控制,取得了满意的结果.
空分精馏过程的仿真计算
文档格式:PDF 文档大小:451.68KB 文档页数:4
从Harmens物性方程出发,依据O2-Ar-N2三元物系气-液平衡关系,对通用模型塔建立统一的数学模型和求解方法,在此基础上开发了空分单塔及精馏系统的计算模型并对填料塔精馏过程进行了探讨和计算.通过宝钢5#空分精馏系统的模拟计算,说明该模型能够准确地描述精馏过程各参数变化
西北工业大学:《建筑工程材料——土木工程材料》课程教学资源(课后作业)第五章 向量分析(5-4)第二型空间曲面积分 Gauss公式
文档格式:DOC 文档大小:725.5KB 文档页数:14
第十九讲第二型空间曲面积分 Gauss公式 5-4-1第二型曲面积分 5-4-2 Gauss公式 课后作业: 课后作业: 阅读:第五章第四节:第二型曲面积分pp.165-172 预习:第五章第五节: Gauss公式和 Stokes公式pp.173-181 作业:习题4:pp172--173:1,(2),(3,(4),(6,(8),(10),(12) 习题5:p.181--182:1,(1),(3),(5),(7);2;3,(3) 5-4第二型曲面积分、 Gauss公式 本节专门讨论空间向量场
砼储油罐空气隔热层的最佳厚度分析
文档格式:PDF 文档大小:355.99KB 文档页数:3
根据封闭空气隔热层的传热机理,通过极值分析,推导出使垂直空气层保温效果最好的最佳隔热层厚度公式,为降低混凝土储油罐的罐壁温差、预防和控制裂缝,提供了一条经济有效的途径
空气燃料比寻优技术在加热炉中的应用
文档格式:PDF 文档大小:421.95KB 文档页数:4
分析了燃气加热炉热工特点,建立了热值前馈和烟气中氧含量反馈的空气燃料比寻优模型,并将模糊控制技术运用于所建立的空气燃料比寻优模型中.现场实际运行结果表明,使用该模型能合理地控制炉气的含氧量,提高钢坯加热质量,降低燃料消耗,取得了很好的效果
挂帮矿充填法开采对高陡边坡及采场围岩稳定性的影响
文档格式:PDF 文档大小:993.7KB 文档页数:7
以大冶铁矿高陡边坡下2#挂帮矿回采为工程背景,首先采用GEO-SLOPE软件对挂帮矿开采中边坡稳定性进行了分析;然后通过现场监测及模型相似实验相结合的手段,研究矿柱及围岩的应力及位移变化规律,探讨了挂帮矿充填法开采对采场围岩稳定性的影响.研究表明挂帮矿所在露天初始边坡经过扩帮及内部开采后,安全系数平均值由1.274下降至1.005,边坡稳定性较差;目前空区采场矿柱及围岩稳定性较好,但必须对现有采空区进行充填,改变空区及矿柱应力集中状态,才能进行矿柱及顶底板矿石回采
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.3 线性映射与线性变换 4.3.1 线性映射的定义
文档格式:DOC 文档大小:232.5KB 文档页数:2
第四章4-3线性映射与线性变换 4.3.1线性映射的定义 定义设U,V为数域K上的线性空间,φ:U→V为映射,且满足以下两个条件: i)、(a+)=(a)+(),(a,B∈U); i)、(ka)=k(a),(a∈U,k∈K), 则称为(由U到V的)线性映射, 由数域K上的线性空间U到V的K的线性映射的全体记为Hom(U,V),或简记为 Hom(U,). 定义中的i和)二条件可用下述一条代替 (ka+1)=k(a)+kq(B),(a,B∈U,k,l∈K)
真空蒸馏硫磺渣提取元素硫
文档格式:PDF 文档大小:430.16KB 文档页数:4
对硫化镍电解阳极泥提硫后硫磺渣,进行了真空蒸馏硫磺渣提取元素硫的工艺研究,并分析了影响蒸馏过程的因素.结果表明:采用真空蒸馏-冷凝方法从硫磺渣回收元素硫并得到硫磺,其形态为α-型硫;残渣含化合态硫可降为15.10%,无元素硫;最大脱硫率达97.08%
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第八章 多元函数微分学(8.7)微分法在几何上的应用
文档格式:PPT 文档大小:615KB 文档页数:23
微分法在几何上的应用 一、空间曲线的切线和法平面 定义设M是空间曲线L上的一个定点,M是 L上的一个动点,当M*沿曲线L趋于M 时,割线MM*的极限位置MT(如果极 限存在)称为曲线L在M处的切线 下面我们来导出空间曲线的切线方程
中国科学院:《随机过程》课程教学资源(知识点讲稿)第二章 随机过程的一般概念
文档格式:PDF 文档大小:139.04KB 文档页数:4
第二章随机过程的一般概念 2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量
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