实验 1 根的形态特征-1 实验 2 茎的形态特征-3 实验 3 叶的形态特征-6 实验 4 花的组成-9 实验 5 花序类型、花程式和花图式-12 实验 6 果实的组成及类型-14 实验 7 种子和幼苗的组成及类型-17 实验 8 植物细胞结构的观察及细胞内后含物质的检定-19 实验 9 植物的组织类型-21 实验 10 根的结构-23 实验 11 茎的结构-25 实验 12 叶的结构-27 实验 13 花药的发育及花粉粒的萌发-29 实验 14 胚珠和胚的发育-31 实验 15 藻类植物-33 实验 16 地衣植物及苔藓植物-36 实验 17 蕨类植物-38 实验 18 裸子植物-40 实验 19 被子植物（一）-42 实验 20 被子植物（二）-46 实验 21 被子植物（三）-49 实验 22 植物检索表的使用与编制-52 实验 23 综合设计实验 1 植物形态与解剖结构的观察研究-55 实验 24 综合设计实验 2 不同因素对花粉粒萌发的影响-56 实验 25 综合设计实验 3 藻类植物多样性调查与分析-57 实验 26 综合设计实验 4 特定区域的植物物种多样性调查-59 植物标本的采集、压制和制作-60 华南师大校园及广州市近郊部分植物简介-64 附录 I 显微镜使用与生物制片技术-156 附录 II 根、茎、叶、花、花序、果实、种子等相关图版-175

为了降低硬件开销，越来越多的加法器电路采用传输管逻辑来减少晶体管数量，同时导致阈值损失、性能降低等问题。本文通过对摆幅恢复逻辑与全加器电路的研究，提出一种基于摆幅恢复传输管逻辑（Swing restored pass transistor logic, SRPL）的全加器设计方案。该方案首先分析电路的阈值损失机理，结合晶体管传输高、低电平的特性，提出一种摆幅恢复传输管逻辑的设计方法；然后，采用对称结构设计无延时偏差输出的异或/同或电路，利用MOS管补偿阈值损失的方式，实现异或/同或电路的全摆幅输出；最后，将异或/同或电路融合于全加器结构，结合4T XOR求和电路与改进的传输门进位电路实现摆幅恢复的高性能全加器。在TSMC 65 nm工艺下，本文采用HSPICE仿真验证所设计的逻辑功能，与文献相比延时降低10.8%，功耗延时积（Power-delay product, PDP）减少13.5%以上

针对多螺旋桨浮空器执行机构易发生故障的容错控制问题，同时考虑系统所受到的未知外部扰动和螺旋桨输入幅值的饱和约束，提出一种自适应滑模容错控制方法。建立浮空器的四自由度运动模型，系统分析矢量螺旋桨的故障类型，分为输出力的大小故障和矢量转角故障，得到浮空器执行机构的故障模型。基于自适应和滑模控制理论，由跟踪目标与系统当前状态偏差设计积分滑模面。针对未知外部扰动和执行机构偏移故障，设计相应的自适应律进行处理；针对螺旋桨输入饱和约束，应用Sigmoid函数设计跟踪轨迹进行处理。由此设计一种自适应滑模容错控制策略，利用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的全局渐近稳定性能。以上海交通大学的多螺旋桨浮空器为模型，仿真验证了故障容错控制方法的有效性和鲁棒性

金属有机框架材料 (Metal-organic frameworks，MOFs）是一种新颖的多孔晶体材料，具有比表面积大、孔隙率高、结构可设计性强等优点，但是，MOFs的低电导率以及在电解液中的稳定性等问题限制了其作为电极材料的应用。近年来，如何结合MOFs的优势进行锂离子电池电极材料的设计与合成受到了越来越多的关注。目前，通过自牺牲得到的多孔碳骨架和金属化合物等MOFs衍生复合电极材料，不仅解决了电导率低的问题，而且保留了MOFs的高比表面积和复杂多孔结构，为锂离子的插入/脱出、吸附/解吸等过程提供了丰富的活性位点；与此同时，从结构单元和化学组成方面增加了材料结构的复杂性，开放性的孔隙结构可以缓冲体积膨胀带来的机械应力，对外来离子存储和多离子传输具有重要的意义。本文综述了MOFs及其衍生物在锂离子电池电极材料的设计和研究中取得的最新进展，重点阐述了针对锂离子电池电极材料的要求进行MOFs形貌控制和修饰的方法，以及具有多孔、中空或特殊结构的MOFs衍生电极材料的制备关键影响因素及其结构特性对电化学性能的影响。最后，分析了MOFs衍生电极材料的研究挑战和发展方向

动态规划方法是处理分段过程最优化问题的一类及其有效的方法。在 实际生活中，有一类问题的活动过程可以分成若干个阶段，而且在任 一阶段后的行为依赖于该阶段的状态，而与该阶段之前的过程如何达 到这种状态的方式无关。这类问题的解决是多阶段的决策过程。在 50 年代，贝尔曼（Richard Bellman）等人提出了解决这类问题的“最 优化原理”，从而创建了最优化问题的一种新的算法设计方法－动态 规划

第三部分 数据的获取与分析 第六章 测量 第七章 问卷设计 第八章 抽样设计 第九章 数据处理与分析 第十章 调研报告的撰写 第十一章 环境调研 第十二章 需求调研 第十三章 新产品调研 第十四章 企业形象调研 第十五章 市场预测

 递归的概念和典型的递归问题  阶乘、Fibonacci数列、hanoi塔等问题  分治法的基本思想  分治法的典型例子  二分搜索、矩阵乘法、归并排序、快速排序  大整数的乘法、最接近点对问题

西北农林科技大学：《试验设计与分析》课程教学资源（授课教案，打印版）第四章 回归与相关分析

一、算法与程序 二、算法复杂性分析 三、用C++语言描述算法的方法

动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求 解问题分解成若干个子问题