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简介(Introduction) 我们知道在实际应用中有许多非线性方程的例子,例如 (1)在光的衍射理论(the theory ofdiffraction of light)中,我们需要求x-tanx=0的根 (2)在行星轨道(planetary orbits)的计算中,对任意的a和b,我们需要求x-asinx=b的根
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教学内容: 1.态数列的含义、种类 2.动态数列各分析指标的含义、计算方法 3.时间数列的各个影响因素及其含义 4.长期趋势的测定方法 5.季节变动的测定方法 6.循环变动的测定方法 教学重点: 1.动态数列各分析指标的含义、计算方法 2.长期趋势的测定方法,特别是最小二乘法 3.季节变动的测定方法,特别是同期平均法 教学难点: 1.序时平均数、平均发展速度的计算 2.长期趋势、季节变动的测定
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工程实践中有多种振动问题,如桥梁或建 筑物的振动,机械机件、飞机机翼的振 动,工程实践中有多种振动问题,如桥 梁或建筑物的振动,机械机件、飞机机 翼的振动,及一些稳定性分析和相关分 析可转化为求矩阵特征值与特征向量的 问题
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一. 填空题(每空 2 分,共 10 分) 1. 算术平均数的所用是描述了一组数据的____ 2. 在正态分布中,标准差为___时百分等级数为 16 3. 误差包括随机误差和___,他会影响___ 4. 在选择题中,增加题目数量会影响____
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一、信道分类及信道特性分析 二、数字微波通信系统 三、数字卫星通信系统 四、数字光纤通信系统
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浮选回收率是金矿选矿过程重要的生产指标,目前主要是通过人工化验的方法检测获得,人工检测周期较长,造成金矿厂不能及时把握浮选工艺水平.在大量现场生产数据的基础上,分别采用多元线性回归和BP神经网络的方法,建立了金矿厂浮选回收率的预测模型.预测误差分析表明,BP神经网络预测模型能较好地预测金矿厂的浮选回收率,当预测相对误差在±3%范围内时,模型的预测精度达到91%,对于实际生产具有良好的参考作用
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• 包括药用木本植物的茎或其木材部 分;少数草本植物的茎藤。 • 分茎类中药和木类中药
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7-1物质的微观模型统计规律性 一、分子的数密度和线度 ·物质的分子是可以独立存在、并保持该物质原有性质的最小粒子
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一、计算机数据的特殊性 1、存在明显的数据模式: 许多数据都具有某种固有的模式。这主要是由数据冗余和数据结构引起的。各种计算机语言的语句和指令都十分有限,因而在程序中便表现为少量的语句和指令的大量重复
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分析了稀土处理钢中夹杂物的特征(夹杂物种类、尺寸分布和体积分数)对微观组织中针状铁素体形成的影响.结果表明,钢中夹杂物种类和体积分数对针状铁素体组织的形成非常重要.稀土氧化物(包含稀土氧硫化物)与铁素体具有低至1.9%的错配度降低针状铁素体在夹杂物表面的形核能垒,从而促使它在稀土氧化物上形核.反之,稀土硫化物与铁素体具有高达42.5%的错配度不能诱导生成针状铁素体组织.此外,微观组织中针状铁素体的体积分数随着夹杂物体积分数的增加而增大,当钢中夹杂物体积分数是9.5×10-4时其体积分数达到53%
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