 云计算  什么是云计算  云计算的应用  云计算的关键技术  虚拟化  什么是虚拟化  桌面虚拟化软件  我们的私有云  学院的私有云  在教学中使用 / 对师生的服务

• 9.1 安全审计 • 9.1.1 安全审计概念 • 9.1.2 审计系统的结构 • 9.1.3 审计的数据来源 • 9.2 数字取证 • 9.2.1 数字取证概述 • 9.2.2 电子证据的特点和取证基本原则 • 9.2.3 数字取证的过程 • 9.3 数字取证关键技术和工具 • 9.3.1 证据信息类别 • 9.3.2 来自文件的数据 • 9.3.3 来自操作系统的数据 • 9.3.4 来自网络的数据 • 9.3.5 来自应用软件的数据

 云计算 ◼ 什么是云计算 ◼ 云计算的应用 ◼ 云计算的关键技术  虚拟化 ◼ 什么是虚拟化 ◼ 桌面虚拟化软件  我们的私有云 ◼ 学院的私有云 ◼ 在教学中使用 / 对师生的服务

什么是地理信息系统—GIS ❑ GIS的概念框架 GIS的定义、理解和框架体系结构 ❑ GIS的基本内容 GIS技术涉及的基本内容 ❑ GIS的组成 硬件、软件、空间数据、管理人员 ❑ GIS的功能 基本要求、具体功能：数据采集、传输、管理和应用 ❑ GIS的特性与相关学科 GIS的学科树、GIS与相关系统区别和联系 ❑ GIS的应用领域 GIS应用与3S集成技术

4.1、网络基础知识 4.1.1 计算机网络的形成和发展 4.1.2 计算机网络的定义及功能 4.1.3 计算机网络的组成 4.1.4计算机网络的体系结构 4.1.5网络的拓扑结构 4.1.6网络的分类 4.2、Internet基础知识 4.2.1 Internet概述 4.2.2 IP地址 4.2.3域名和域名系统 4.2.4 Internet的接入 4.3、 Internet的基本服务功能 4.3.1 电子邮件（E－mail）服务 4.3.2 远程登录（Telnet）服务 4.3.3 文件传输（FTP）服务 4.3.4 WWW服务 4.4、信息检索与信息发布 4.4.1 信息检索的概念 4.4.2 常用搜索引擎介绍 4.4.3 中国期刊网科技文献的检索

编码器是实现将某种信息(数字、字母、符号等)用若干位二进制代码表示的电路。这些二进制代码都具有特定的含义,并称其为编码。编码器有若干个输入,在某一时刻只有个信号被转换为二进制码。输出的冂位二进制码,最多可以用来表示2m个输入信息

1学科基础课平台必修课 《高等数学 A1》 《高等数学 A2》 《线性代数》 《概率论与数理统计》 《大学物理 A1》 《大学物理 A2》 《大学物理实验》 《地质学基础实验》 《地质学基础》 《结晶矿物学》 《矿物标本鉴定实验》 《岩石学》 《岩石标本鉴定实验》 《古生物学与地史学实验》 《古生物学与地史学》 《地质认识实习》 《构造地质学》 《构造地质学实验》 《构造地质学课程设计》 《地理信息系统实验》 《晶体光学与矿相学》 《矿物镜下鉴定实验》 《岩石镜下鉴定实验》 《地球化学》 《资源勘查工程专业导论》 2学科基础课平台选修课 《学术英语》 《无机化学与放射化学》 《测量学 A》 《电工电子技术 C》 《电工电子实习》 《AutoCAD 制图实验》 《水文地质与环境地质学》 3专业课平台必修课 《矿床学》 《矿产勘查学》 《矿产勘查学实验》 《矿产勘查学课程设计》 《应用地球物理》 《应用地球物理课程设计》 《应用地球化学》 《铀资源地质学》 《地质填图实习》 《地质生产实习》 《资源毕业设计（论文）》 4专业课平台选修课 《文献检索》 《地貌学与第四纪地质学》 `《岩体力学与工程》 《岩体力学与工程》 《灾害地质学》 《岩土测试实验》 《工程力学 A》 《工程项目管理》 《工程地质勘察》 《工程地质勘察课程设计》

一、信号与信息 二、信号分析的基本内容 三、学习本课程的意义 四、信号的分类 五、典型的信号

现代设施农业是现代化农业的象征和发展方向,它是指人为控制 温光水肥气等环境条件下工厂化生产农产品的高效农业生产方式, 其特点是高技术、高投入、高产出。现代设施农业基本摆脱自然环 境和灾害气候的影响。设施农业技术集成应用了材料科学、作物栽 培与育种,信息传感,自动化控制,以及计算机技术等多学科新技 术研究成果

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts