文本分类（Text Classification）  示例、定义与范畴  文档表示与特征选择  中文文本类别与层次分类结构（人工）  文本分类方法 分类流程 基于划分的方法（e.g., K近邻） 基于模型的方法（不细讲）  分类效果评估

应用与背景 语言模型 主题模型-隐语义分析与矩阵分解  Latent Semantic Indexing (LSA), SVD and MF 主题模型-概率隐语义分析  Probabilistic Latent Semantic Indexing (pLSA) 多项式分布、狄利克雷分布与共轭  Conjugate Prior, Dirichlet Distribution and Conjugate 主题模型-隐狄利克雷分布  Latent Dirichlet Allocation (LDA)

 背景、示例与应用  推荐系统要素  常用推荐方法 基于内容的推荐方法 基于标签的推荐方法 基于网络的推荐方法 基于上下文的推荐方法  推荐方法测试

文本聚类（Text Clustering）  一般性聚类任务 聚类任务引出；应用背景；相似性度量；学科栈  文本聚类任务 聚类对象与文本特征 基于划分的方法（e.g., K-Means） 基于层次的方法 基于密度的方法（e.g., DBScan）  聚类效果评估

(a)将电压源V接到相互串联电容的两端,这两个电容上的电压不独立,只能选择其中之一为状态变量。 (b)任一电容电压都受到其余两电容电压值的约束,若 要选取电容电压为状态变量,它们之中只有两个是独 立的

§6.5 离散系统Z变换分析法 §6.6 H(Z)与系统的时域特性及频域特性的关系 §6.7 离散系统的频率响应

§4.5 复频域分析 §4.6 系统函数与稳定系统 §4.7 系统零极点分布与系统时域特性关系 §4.8 系统零极点分布与系统频响特性的关系

4.1 拉普拉斯变换 一、从傅里叶变换到拉普拉斯变换 二、收敛域 三、(单边)拉普拉斯变换 4.2 拉普拉斯变换的性质 4.3 拉普拉斯变换逆变换 4.4 复频域分析 一、微分方程的变换解 二、系统函数 三、系统的s域框图 四、电路的s域模型

8.0 引言 8.1 系统的状态空间描述 8.2 状态方程的建立 8.3 连续系统状态方程的解 8.4 离散系统状态方程的解 8.5 系统稳定性判别

7.1 z 变换 一、从拉普拉斯变换到z变换 二、收敛域 7.2 z 变换的性质 7.3 逆z变换 7.4 z 域分析 一、差分方程的变换解 二、系统的z域框图 三、s域与z域的关系 四、系统的频率响应