课程与教学专题讲座文库下载_中国高校课件下载中心

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电子科技大学：《高等电磁场理论 Advanced Electromagnetic Field Theory》课程教学资源（课件讲稿）第一讲电磁学的过去、现在与未来

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第12讲超参数优化与自动学习 Hyperparameters Optimization & AutoML

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遗传算法 Genetic Algorithms, GA 粒子群优化算法 Particle Swarm Optimization, PSO 贝叶斯优化算法 Bayesian Optimization 算法应用示例 Application Demos 自动化机器学习 Automated machine learning

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第18讲强化学习 Reinforcement Learning

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RL解决的问题 RL的基本原理 RL的典型应用 RL的发展趋势

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第17讲循环神经网络 Recurrent Neural Networks

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Motivation RNN LSTM/GRU Applications Discussion

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第16讲生成对抗网络 GAN

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电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第16讲生成对抗网络 GAN

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第14讲深度CNN Deep CNN

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I: What does CNN Learn? II: How does CNN go deep? III: Variants of CNN

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第13讲卷积神经网络 Convolution Neural Nets

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电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第13讲卷积神经网络 Convolution Neural Nets

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第12讲特征学习 Feature Learning

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简要历程特征学习原理应用模式

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第11讲特征提取 Feature Extraction

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电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第11讲特征提取 Feature Extraction

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第10讲特征提取 Feature Extraction

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电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第10讲特征提取 Feature Extraction