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第一章数值计算中的误差 一、舍入方法与有效数字 1.绝对误差与相对误差 2.舍入方法 3.截断法
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一、考核知识点: 内插求积公式,代数精度,梯形公式及其余项,辛生公式及其余项,复化梯形公式及 其余项,复化辛ト生公式及其余项
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一般的最小二乘逼近(曲线拟合 的最小二乘法)的一般提法是:对 给定的一组数据
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已知函数 y f x = ( ) 在 n+1 个不同 的点 , , , 0 1 x x x n 上的函数值分别 为 0 1 , , , n y y y ,求一个次数不超过 n 的 多项式
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《数值计算方法》第八章 常微分方程数值解法
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欧几里德在不加证明而直接采用基本概念和 公理的基础上, 运用逻辑推理方法得出了一系列 定理、推论, 从而建立了完整的欧几理德几何学, 这一辉煌的成果至今仍然是人类宝贵财富. 逻辑推理建模方法是一种重要的建模方法
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留数定理设区域G的边界C为一分段光滑的简单闭合曲线若除有限个孤立奇点
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(一)理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析(1)》 18《数学分析(2)》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 (二)实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 (三)实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计(论文)》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲
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南京大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第3章 解线性方程组的数值解法 3.1 高斯消元法
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