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河北农业大学:《作物栽培学》课程PPT教学课件(各论)第二章 小麦栽培 第二节 小麦栽培的生物学基础
文档格式:PPT 文档大小:4.23MB 文档页数:141
一、小麦的一生 二、小麦的阶段发育——感温和感光特性 三、小麦种子及其萌发出苗 四、根系的生长 五、小麦茎的分化与生长 六、叶的生长和功能 七、分蘖规律与成穗 八、麦穗的发育和形成 九、籽粒形成和灌浆 十、小麦的品质形成
《植物分类学》课程教学资源(教案讲义)第一章 植物分类学基础知识
文档格式:DOC 文档大小:3.17MB 文档页数:59
植物分类学( Taxonomy)作为一门独立的科学大约始于17世纪,林奈发 表〈〈植物种志》〉(1753年) 按斯特斯(A. Stace)的观点:植物分类学发展历史大致经过如下几个时 期:古代分类时期一草本学时期一林奈的性系统时期——自然系统时期 系统发育时期—一当代表型性系统时期,后四个时期是近代植物分类的内容
黑龙江八一农垦大学:《基础生物化学》课程教学资源(电子教案)作物植保教案
文档格式:DOC 文档大小:236.5KB 文档页数:23
课目 第一章绪论 第二章蛋白质化学 第一节蛋白质概述 目的要求 使学生掌握生物化学的研究内容学习方法。了解生物化学与其它生命科学之间的关系,生物化学的发展动态,并且瞻望21世纪生物化学发展的前景。唤起学生对本门课程的学习兴趣使学生掌握蛋白质的生物功能、元素组成、基本组成单位及分类重点难点
合肥工业大学:《测量学》课程教学资源(教案讲义)践性教学的设计思想
文档格式:DOC 文档大小:20KB 文档页数:2
本课程的实践教学分为三个模块:课堂实验开放实验和集中综合实习。 测量学是一门实践性很强的技术基础课测量学课堂实验和集中综合实习构成测量学教 学的实践环节。在测量教学中,三分之二为课堂教学,三分之一为课外实践,另外各专业还 分别安排二周的集中实习。开放实验作为对实践环节的补充
数字地球基础丛书:《数字高程模型》PDF电子书(武汉测绘科技大学出版社,共十章,李志林、朱庆)
文档格式:PDF 文档大小:6.74MB 文档页数:245
数字化是在20世纪50年代电子计算机出现后才提出的新概念,而数字高程模型(DEM)的概念在1958年就已经提出了。到了今天,数字高程模型作为地球表面地形的数字描述和模拟已成为空间数据基础设施和“数字地球”的重要组成部分。几十年来对数字高程模型的研究方兴未艾、十分活跃。从1972年起,国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)一直把DEM作为主题,组织工作组进行国际性合作研究。 第一章 概述 第二章 数字高程模型的数据获取 第三章 数字高程模型表面建模 第四章 数字高程模型精度的数学模型 第五章 数字高程模型生产的质量控制 第六章 数字高程模型的数据组织 第七章 数字高程模型内插 第八章 数字地形分析 第九章 数字高程模型的可视化 第十章 数字离程模型的应用
《微型计算机原理与接口技术》课程PPT教学课件:第1章 微型计算机基础知识
文档格式:PPT 文档大小:329KB 文档页数:43
【本章重点】微型计算机的组成和各部分的作用,以及计算机中数的表示方法。【本章难点】计算机中数的表示方法:原码、反码、补码的关系
海南大学:《生物统计学》课程教学资源(PPT课件)第七章 方差分析基础
文档格式:PPT 文档大小:658KB 文档页数:70
&7.1 方差分析的必要性与作用 &7.2 方差分析及基本原理 &7.3 多重比较 &7.4 方差分析的数学模型 &7.5 方差分析的基本假定与数据转换 &7.6 方差分析的类型与分析步骤
哈尔滨工业大学:《模式识别》课程教学资源(讲义)第二章 距离分类器和聚类分析
文档格式:DOC 文档大小:434.5KB 文档页数:8
一、模式的距离度量 通过特征抽取,我们以特征空间中的一个点来表示输入的模式,属于同一个类别的样本 所对应的点在模式空间中聚集在一定的区域,而其它类别的样本点则聚集在其它区域,则就 启发我们利用点与点之间距离远近作为设计分类器的基准。这种思路就是我们这一章所要介 绍的距离分类器的基础
浙江工商大学:《高级有机化学》课程教学资源(教学大纲,食品专业)Advanced Organic Chemistry
文档格式:PDF 文档大小:277.95KB 文档页数:5
在有机化学课程学习基础上,通过本课程的学习,达到在有机合成方面能初步掌握如何 正确设计合成路线并学习几种较常规的合成方法进一步学习在近代结构分析中占有极其重 要地位的波谱理论,特别是核磁共振谱、红外光谱和紫外光谱为进一步扩大学生的知识面, 在上述基础上,对另一些近代有机理论作初步介绍,以满足学生今后在工作上对这方面知识 的需要
海南大学:《生物统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 方差分析基础
文档格式:PPT 文档大小:1.61MB 文档页数:73
&7.1 方差分析的必要性与作用 &7.2 方差分析及基本原理 &7.3 多重比较 &7.4 方差分析的数学模型 &7.5 方差分析的基本假定与数据转换 &7.6 方差分析的类型与分析步骤
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