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电子科技大学:《现代密码理论 Modern Cryptographic Theory》课程教学资源(课件讲稿)第4章 分组密码
文档格式:PDF 文档大小:1.86MB 文档页数:122
4.1 分组密码基本原理 4.2 数据加密标准 4.3 高级加密标准 4.4 分组密码的工作模式 4.5 分组密码的应用
电子科技大学:《现代密码理论 Modern Cryptographic Theory》课程教学资源(课件讲稿)第2章 古典密码
文档格式:PDF 文档大小:1.5MB 文档页数:42
2.1 整除与同余 2.2 代替密码 2.3 置换密码 2.4 古典密码的应用
电子科技大学:《现代密码理论 Modern Cryptographic Theory》课程教学资源(课件讲稿)第1章 概述(李发根)
文档格式:PDF 文档大小:590.22KB 文档页数:35
1.1 基本概念 1.2 保密系统通信模型 1.3 安全性要求和密码分析
电子科技大学:《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源(课件讲稿,英文版)05 Approximation Algorithms
文档格式:PDF 文档大小:935.78KB 文档页数:61
5.1 Load Balancing 5.2 Center Selection 5.3 The Pricing Method: Vertex Cover 5.4 LP Rounding: Vertex Cover * 5.5 Load Balancing Reloaded 5.6 Knapsack Problem
电子科技大学:《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源(课件讲稿,英文版)04 NP and Computational Intractability
文档格式:PDF 文档大小:0.98MB 文档页数:77
4.1 Polynomial-Time Reductions 4.2 Reductions via \Gadgets\ 4.3 Definition of NP 4.4 NP-Completeness 4.5 Sequencing Problems 4.6 Partitioning Problems 4.7 Graph Coloring 4.8 Numerical Problems
电子科技大学:《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源(课件讲稿,英文版)03 Maximum Flow
文档格式:PDF 文档大小:772.44KB 文档页数:34
电子科技大学:《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源(课件讲稿,英文版)03 Maximum Flow
电子科技大学:《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源(课件讲稿,英文版)02 Basics of algorithm design & analysis
文档格式:PDF 文档大小:1.41MB 文档页数:72
2.1 Analysis 2.2 Asymptotic Order of Growth(渐进分析) 2.3 Three Techniques for Designing Algorithms 1. Greedy Algorithms 2. Divide and Conquer 3. Dynamical Programming
电子科技大学:《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源(课件讲稿,英文版)Stable Matching
文档格式:PDF 文档大小:513.71KB 文档页数:21
电子科技大学:《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源(课件讲稿,英文版)Stable Matching
电子科技大学:《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源(课件讲稿,英文版)01 Introduction(肖鸣宇)
文档格式:PDF 文档大小:528.41KB 文档页数:28
电子科技大学:《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源(课件讲稿,英文版)01 Introduction(肖鸣宇)
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 06 Classification
文档格式:PDF 文档大小:2.8MB 文档页数:63
6.1 Basic Concepts 6.2 Decision Tree Induction 6.3 Bayes Classification Methods 6.4 Rule-Based Classification 6.5 Model Evaluation and Selection 6.6 Techniques to Improve Classification Accuracy
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