一、一般欧氏空间中的正交变换 二、n 维欧氏空间中的正交变换

一. 向量到子空间的距离 二. 最小二乘法

一、空间点的直角坐标 1.三根坐标轴:x轴(横轴),y轴(纵轴),z轴(竖轴) 交于原点,且互相垂直。 2.三个坐标面:xoy面xoz面yoz 3.八个卦限

一、一般欧氏空间中的正交变换 二、n维欧氏空间中的正交变换

线性空间的定义及性质 线性空间的基与坐标 基变换与坐标变换

一、线性子空间的定义及其性质 1.定义:设V是数域K上的线性空间V的一个非空子集合,且对已有的线性运算满足以下条件 (1)如果、y∈i,则x+y∈V1; (2)如果x∈,k∈K,则kx∈

4.1 向量的类型 4.2 向量及其线性组合 4.3 向量组的线性相关性 4.4 从向量空间看线性方程组的解 4.5 用MATLAB解线性方程组综述 4.6.1 减肥配方的实现 4.6.2 三维空间中的平面方程 4.6.3 价格平衡模型 4.6.4 混凝土配料中的应用

一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和

1设n阶矩阵p满足p2=p,p=p(这时,称p为幂等矩阵),R(p)和N(p)分别表示p的像子空间和核子空间,证明: (1)R(-p)是R(p)的正交补子空间 (2)对任意非零向量x∈R,有2=2+-p)x2

距离空间的定义和基本性质 完备距离空间的压缩映射原理