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长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)目录(主编:马江洪)
文档格式:PPT 文档大小:2.84MB 文档页数:14
第一章随机事件及其概率 第二章一维随机变量及其分布 第三章多维随机变量及其分布 第四章随机变量的数字持征 第五章数定律和中心极限定理 第六章数理统计基本知识 第七章参数估计 第八章假设检
南京农业大学:《农业植物病理学》课程教学课件(讲稿)第四章 棉花病害
文档格式:PDF 文档大小:3.23MB 文档页数:59
我国是世界上重要产棉国家之一有悠久的植棉历 史和广阔植棉地区东起长江三角洲沿海棉区及辽河 流域,起迄新疆塔里木盆地西缘,南自海南,北至新 疆玛纳斯垦区均可植棉。各种棉花病害也随之遍及各 棉区。 棉花病害是制约棉花生产的重要因素。据联合国粮 农组织估计,由于病害造成的损失达24% 美国棉花病害协会19521990年的统计,因病害造 成棉花的损失年平均为13.28%
《社会统计学》教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:37KB 文档页数:4
社会学专业必修课程。本课程需预修社会研究方法等前期课程作为基础 基本内容:社会统计学作为社会学专业必修课程侧重于社会研究的统计应用,并为学习 SPSS软件打好基础。本课程主要包括三个方面:叙述统计,内容为集中趋势测量、离散趋 势测量的单变量分析,两个变量分布及λ、Ty、 Gamma、r、E2等相关测量法;推论统计, 内容为抽样与统计推论,参数估计以及ⅹ2检定、F检定、T检定等假设检定;
麻省理工学院:《应用统计学》课程教学资源(讲义)第六章 推断的基本概念
文档格式:PDF 文档大小:154.23KB 文档页数:40
就像读写能力一样,统计能力有一天会成为 每一个公民必备的能力,。” H.G. Wells 统计推断: 根据从总体中抽取的样本信息来得出总体情况 的方法。 点估让:估计一个未知总体的参数。 置信区间佔计:找到以预先指定概率包含参数 的区间。 假设检验:对一个未知的总体参数的假设的检 验
麻省理工学院:《应用统计学》课程教学资源(讲义)chap10 一元线性回归和相关
文档格式:PDF 文档大小:245.05KB 文档页数:34
元线性回归分析估计两个变量的关 系 其中一个变量作为响应变量或输出变量 (y)o 另一个变量作为预测变量或解释变量 有时两个变量中哪一个是响应变量(例 如高度和重量)是不好区分的。在这种 情况下,可能会使用相关分析
西安电子科技大学:《通信原理》课程教学资源(讲义)第四十五讲 数字信号的最佳接收
文档格式:PDF 文档大小:94.08KB 文档页数:6
在数字通信系统中,信道的传输特性和传输过程中噪声的存在是影响通信性 能的两个主要因素。本章将要讨论的最佳接收,就是研究在噪声干扰中如何有效 地检测出信号 信号统计检测所研究的主要问题可以归纳为三类 第一类是假设检验问题,它所研究的问题是在噪声中判决有用信号是否出 现 第二类是参数估值问题,它所研究的问题是在噪声干扰的情况下以最小的误 差定义对信号的参量作出估计
上海财经大学:《统计学》课程电子教案(统计学教程,PPT教学课件课件,共九章)
文档格式:PPT 文档大小:3.29MB 文档页数:228
第一章 绪论 第二章 统计调查与整理 第三章 综合指标 第五章 参数估计和假设检验 第六章 相关与回归 第七章 非参数检验 第八章 时间序列 第九章 指数
北京广播学院:《统计学》课程教学资源(讲稿)第二讲 社会调查的基本原则
文档格式:PDF 文档大小:722.2KB 文档页数:43
一、主要研究技术结构方程式模型(GEM) 1.什么是结构方程式模型 结构方程式模型(ucu即uau■u~,简称S:)是一种建立、估计和检验因果关系模型的多元统计分析技术它包含了回归分析(m心8n)、因子分析(aranas)、路径分析(訕as)和多元方差分析( muitrarlate analysis ofvariance)等一系列多元统计分析方法,是一种非常通用的、线性的、借助于理论进行假设检验的统计建模技术。S:在国外学术界的应用已经十分普遍,但在国内则处于刚刚起步的阶段
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章(4.3)minimax估计
文档格式:PPT 文档大小:331.5KB 文档页数:13
由定义可见,我们是以最大风险的大小作为衡量 决策函数好坏的准则。因此,使最大风险达到最小的 决策函数是考虑到最不利的情况,要求最不利的情况 尽可能地好。也就是人们常说的从最坏处着想,争取 最好的结果。它是一种出于稳妥的考虑,也是一种偏 于保守的考虑
《非参数统计前沿》教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:38KB 文档页数:4
一、教学目的要求 经济学理论描述经济变量之间的关系,却没有提供这种关系的具体函数形式。经典 的线性和非线性模型都假定经济变量的函数关系已知,往往会导致在模型设定上存在误 差.非参数模型是不对未知的函数和统计分布作任何具体的假定,而是通过样本数据获 得函数关系的估计,模型更客观地拟合实际经济问题
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