2.1 信号时域特征的获取方法 2.2 信号与数据的插值方法及实现 2.3 信号与数据的拟合方法及实现 2.4 数值微分和数值积分及实现 2.5 时域信号的平滑与建模方法及实现 2.6 MATLAB在时域分析与处理中的应用

信息技术的核心在于信息的处理与存 储。多媒体信息包括文本、图形、图 像、声音等,由于这些媒体的信息量 相当大,数字化后要占用大量的存储 空间,使得存储与处理都十分困难。 尤其在图像信息的存储和压缩方面, 其重要性作用表现得尤为明显

案例:福特北美汽车公司付款流程重组 1、采购部门向供货商发出订单,并将订单的复印件送往应付款部门; 2、供货商发货,福特的验收部门收检,并将验收报告送到应付款部门 (验收部门自己无权处理验收信息); 3、同时,供货商将产品发票送至应付款部门, 当且仅当“订单”,“验收报告”以及“发票”三者一致时,应付款部门才能 付款。而往往,该部门的大部分时间都花费在处理这三者的不吻合上,从而造 成了人员,资金和时间的浪费

一、连续时间信号的抽样 二、带通信号的抽样 三、模拟低通滤波器设计 四、模拟高通、带通、带阻滤波器设计 五、反混叠滤波器设计 六、A/D转换器 七、D/A转换器 八、重构滤波器设计

现代办公信息形式多种多样,它包括文字、表格、图形、图像、声音、动画、视频等。 本章主要介绍几种各种常用的办公软件的应用,处理相关的办公信息,解决实现工作中的 问题

第一章离散时间信号和离散时间系统 主要内容: 一、离散时间信号 二、离散时间系统 三、离散时间的输入输出描述法 四、模拟信号数字处理方法

第1章时域离散信号和时域离散系统 1.1引言 1.2时域离散信号 1.3时域离散系统 1.4时域离散系统的输入输出描述法线性常系数差分方程 1.5模拟信号数字处理方法

模拟信号分析是直接对连续时间信号进行分析处理的过程，利用一定的数学模型所组成的运算网络来实现的。从广义讲，它包括了调制与解调、滤波、放大、微积分、乘方、开方、除法运算等。 本章主要介绍模拟信号分析处理中的调制与解调、滤波、微分、积分以及积分平均等问题

被测信号经传感器转换成电信号，通常要经过调理和处理，以提高信噪比，并把信号转换成更便于处理或供人工观察。 电桥处于近似平衡状态运行，具备： 1、增加动态范围； 2、共模信号抑制； 3、桥臂温漂平衡； 4、增加灵敏度；

2.4连续时间带通信号的采样* 2.3采样与重建中的模拟低通滤波器指标特性* 2.2模拟信号的采样和重建 2.1数字信号处理系统的模拟接口 2.5离散时间信号的采样与插值