北京大学：《电路分析原理 Circuit Analysis》课程教学课件（英文版）第四章 网络分析方法 第二节 线性网络分析方法

针对梯度功能材料(FGM)制备过程的复杂性,提出了利用神经网络信息处理机制进行制备材料的特性预估;实例分析表明,这一方法是有效的.同时,针对BP学习算法速度较慢,易陷入局部极小的缺点,改用函数型连接网络来提高学习速度.试验表明学习速度提高显著

在对混沌时间序列与随机序列的不同特征进行分析的基础上,提出一种可对二者予以区分的判定算法.并结合具有优异特性的小波函数,构造一种小波神经网络.最终给出基于小波网络的集成的混沌时间序列判定一预测算法

北京大学：《电路分析原理 Circuit Analysis》课程教学课件（英文版）第四章 网络分析方法 第一节 线性网络分析基础

北京大学：《电路分析原理 Circuit Analysis》课程教学课件（英文版）第一章 线性电路分析基础 第二节 常见电路元件及约束方程（2/2）第三节 线性二端（单口）网络的等效

北京大学：《电路分析原理 Circuit Analysis》课程教学资源（课件讲稿）第七章 链式网络中的传播过程 §7-3 均匀无耗传输线的阶跃响应 §7-4 分布参量元件

3.1TCP/IP概述 3.2IP地址的选择与分配 3.3TCP/IP协议中IP地址的冲突管理 3.4下一代IP协议:Ipv6

网络函数中含有0)2项,称二阶函数,网络称 二阶网络,这里着重讨论RLC串联和RLC并联电路的频率响应

针对BP神经网络训练时间长的问题,采用基于案例推理的方法预测精炼开始钢水温度.首先,应用层次分析法确定影响精炼开始钢水温度的各个因素的权值,并使用灰色关联度来计算案例的相似度,克服了传统相似度计算方法在案例信息不完整的情况下无法获取准确结果的缺点.然后,提出一个包含类选、粗选、精选和择优的四步检索方法,大大缩短了检索时间.最后,实验比较了人工神经网络和基于案例推理两种方法,结果表明基于案例推理比人工神经网络具有更高的命中率

一、对称密码技术 二、非对称密码技术 三、密钥分配与管理技术 四、数字签名