第一节茶叶命名 第二节茶叶分类

大家好，欢迎大家。我叫 Honorio Silva，是辉瑞制药公司医学和注册事务部副总裁。我 负责的地区包括非洲、亚洲、拉丁美洲和日本。 这节课程讲述的是药品的开发分期。第一部分，我们将探讨药品开发的总体状况。第二 部分我们将分析药品开发过程中的不同时期。第三部分我们将重点讨论与药品安全性相关的 内容以及总体开发进程。讲座结束时你们将清楚地看到：药品的开发是一个非常复杂的过程。 它不仅必须证实药物的有效性和安全性，其结果还可以为疾病的治疗提供其他价值

10.1 虚拟变量的性质 10.2 ANCOVA模型：包含一个定量变量，一个两分定性变量的回归 10.3 包含一个定量变量、一个多分定性变量的回归 10.4 包含一个定量变量和多个定性变量的回归 10.5 比较两个回归 10.6 虚拟变量在季节分析中的应用 10.7 因变量也是虚拟变量的情形：(略) 10.8 总结

实验一 容器仪器的洗涤、使用及酸碱溶液的配制和相互滴定 实验二 分析天平的称量方法练习 实验三 氢氧化钠溶液的标定、铵盐中含氮量的测定（甲醛法） 实验四 HCl溶液的标定、混合碱的分析（双指示剂法） 实验五 EDTA标准溶液的配制与标定、水的硬度测定（络合滴定法） 实验六 铅铋混合液中铅和铋的连续测定 实验七 铁矿石中铁含量的测定 实验八 去离子水制备及水质检验 实验九 分析天平的安装与拆卸 实验十二 苯酚含量的测定（溴酸盐法） 实验十三 可溶性钡盐中钡含量的测定 实验十四 高锰酸钾标准溶液的配制与标定 实验十五 水泥熟料中 Si、Fe、Al、Ca、Mg 含量的测定

从数据分析的角度看,数据挖掘可以分为描述 性挖掘和预测性挖掘 描述性挖掘:以简洁概要的方式描述数据,并提供 数据的有趣的一般性质。 预测性数据挖掘:通过分析数据建立一个或一组模 型,并试图预测新数据集的行为

1、重组DNA技术发展史上的重大事件 2、常见DNA操作技术 3、基因克隆技术 4、基因表达研究技术 5、基因芯片及数据分析 6、蛋白质组学及其研究技术

要点：掌握概率、概率分布和随机变量等的基本概念。重 点区分清楚总体和样本。 2.1一些符号 2.2实验、样本空间、样本点和事件 2.3随机变量 2.4概率 2.5随机变量及其概率分布 2.6多元概率密度函数 2.7总结

在网络营销中，网络营销渠道是商品借助互 联网流转到顾客手中的重要环节，具有订货、结算和配 送功能。网络营销渠道的畅通和功能的能否实现，直接 关系着交易的成功与否。 教学要求：通过本章的学习，能够分析网络营销渠道类 型，掌握网络营销渠道的功能和建设；掌握网上直销的 定义、优势与支付方法，了解物流的模式与优缺点，能 分析网络直销企业所应采用的物流模式；掌握网络中间 商的分类，并能辨析网络中间商和传统中间商的区别， 了解中间商定价的策略

在科学研究、经济建设和生产实践中，人们 经常遇到一类含有多个目标的数学规划问题，我 们称之为多目标规划。本章介绍一种特殊的多目 标规划叫目标规划(goal programming)，这是美 国学者Charnes等在1952年提出来的。目标规划 在实践中的应用十分广泛，它的重要特点是对各 个目标分级加权与逐级优化，这符合人们处理问 题要分别轻重缓急保证重点的思考方式

一、分块矩阵的概念 二、分块矩阵的运算 三、准对角矩阵