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实际遇到的线性规划问题,大多是具有上界限制的问题(既有上界限制,又有下界限 制的问题,容易化成只有上界限制的问题)。它的一般形式如下:
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由上一章定理 5,线性规划问题的最优解可以只限于在基可行解中去挑选。由于基可行 解有限,故原则上可采用枚举法。但从算法的角度看,这显然不是简便有效的。当 m、n 较大 时,根本行不通。事实上 m、n 在 100 左右的线性规划问题属于小型的
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1 线性规划问题及其标准形式 例1 有限资源利用问题.某工厂可以生产两种产品,各种资源的可供量以及每种产
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• 二、标准正交基 • 三、施密特正交化 • 四、正交矩阵与正交变换 • 一、内积
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第二章3线性方程组的理论课题 3.1.1齐次线性方程组的基础解系
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§2-8 卷积及其性质 §2-9 线性时不变系统响应的求解
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三、多元线性回归分析 (一)模型p50 预报对象Y,m个预报因子x,(i=12m)建立它们之间的相关关系得到多元线性回归方程。如下:(4-18)
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3-1 系统时间响应的性能指标 3-2 一阶系统时域分析 3-3 二阶系统时域分析 3-4 高阶系统时域分析 3-5 线性系统的稳定性分析 3-6 线性系统的稳态误差分析
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一、图及其基本概念 图是一种较之线性表和树形结构更为复杂 的非线性数据结构。图中各数据元素之间 的关系可以是任意的,描述的是“多对多” 的关系
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本章是为了介绍泛函分析中的一些基本概念并提供全书的基础知识 正如前言中所提到的,泛函分析的基础建立在集合的两种结构之上,一种是 代数结构即线性结构,另一种是拓扑(本书中体现为度量)结构.本章将首先介 绍线性空间、度量空间、赋范空间、内积空间以及拓扑空间的公理系统,讨论它 们之间的相互关系;
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