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回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制
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关于总体特征的随机变量的概率分布的一个陈述称为 统计假设,如果这个陈述只涉及到总体的参数则称为参数 假设。否则称为非参数假设,验证统计假设的方法叫做统计 假设检验
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一.研究对象:大量粒子组成的体系 子系近独立:粒子相互作用能<<粒子自身能量:E≈ΣE粒子间微弱相互作用能够使其在足够长时间内实现平衡
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1 简介 SPSS是Statistical Program for Social Sciences 的简 称,即社会科学统计程序,由美国SPSS公司1970 年代推出,迄今已有近30年的历史。是国际著名 三大社会科学统计软件包之一(SAS、SPSS、 Statis)。我们现在使用的是SPSS for Windows 8.0 版
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通过本章的学习创建一个多部门、多年份的工资统计表,并进行日常统计汇总
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一、基本概念 1、 Sample Statistic(样本统计量) Any number computed from sample data random variable. Known
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2.1统计数据的来源 2.2调查方案设计 2.3调查问卷设计 2.4统计数据的质量
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复旦大学:《医学统计学》课程教学资源(PPT讲稿)01 医学研究中的实用统计学与常用统计方法(汪涛)
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之所以用零来修饰原假设,其原因是原假 设的内容总是没有差异或没有改变,或变 量间没有关系等等。零假设总是一个与总体参数有关的问题, 所以总是用希腊字母表示。关于样本统计 量如样本均值或样本均值之差的零假设是 没有意义的,因为样本统计量是已知的, 当然能说出它们等于几或是否相等
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