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高性能烧结NdFeB磁体的制备技术
文档格式:PDF 文档大小:398.21KB 文档页数:4
采用鳞片铸锭、氢爆加气流磨制粉、脉冲场振动取向加橡皮模等静压成型等改进的技术在工业生产线上成功制造了N52高性能烧结NdFeB磁体.用X射线衍射仪、光学金相显微镜、透射电镜和扫描电镜研究了磁体的结构;用磁强自动记录仪测量了磁体的退磁曲线.实验结果表明,Nd29.0Pr0.5Ga0.2Fe69.1Nb0.2B1.0磁体室温磁性能达到Br=1.457T,Hci=1097kÅm-1,(BH)max=409kJ·m-3,且磁体的均匀性和一致性较好
基于马氏距离和模糊C均值聚类的抠图算法与应用
文档格式:PDF 文档大小:606.64KB 文档页数:7
基于马氏距离和模糊C均值聚类算法提出了一种数字彩色图像抠图算法.该算法首先对彩色图像像素的红绿蓝三种彩色分量进行正则化处理;然后在正则化图像背景中选取适当的掩膜作为样本集,计算各像素与样本集之间的马氏距离;再利用模糊C均值聚类算法对计算出的马氏距离进行分类;最后利用填洞操作提高抠图质量.对八幅彩色数字图像进行对比实验,结果显示本算法可以自动抠图,且结果优于马氏距离算法、Grow-Cut算法和正则化线性回归算法的相应抠图效果
汕头大学:物理系实验教学中心《电子线路》课程教学资源实验讲义(数字电路部分,共十个)
文档格式:PDF 文档大小:1.23MB 文档页数:46
实验一 集成逻辑门电路 .3 实验二 数字集成电路接口实验 .7 实验三 加法器和译码显示电路 .10 实验四 触发器.15 实验五 数据选择器 .20 实验六 计数器.26 实验七 移位寄存器 .33 实验八 脉冲信号发生器 .38 实验九 555 定时器及应用 .40 实验十 增益自动切换的电压放大电路.44
《生物化学实验》课程学习讲义(考研资料)附录
文档格式:DOC 文档大小:91.5KB 文档页数:29
一、722 型分光光度计操作规程 1. 将灵敏度旋钮调置“1”档,(放大倍率最小)。 2. 开启电源,指标灯亮,选择开关置于“T”。 3. 打开试样室盖(光门自动关闭),调节“0%T”旋钮,使数字显示为“000.0
同步电动机励磁系统微机控制
文档格式:PDF 文档大小:452.03KB 文档页数:5
本文采用 MCS-51系列单片机构成同步电动机晶闸管励磁系统的自动投磁检测,电压负反馈强励磁及晶闸管三相全控桥触发电路的硬件、软件实现方法。实验结果表明:工作可靠,系统大大简化,有推广价值
Y型三辊轧制变形过程有限元模拟与实验
文档格式:PDF 文档大小:520.55KB 文档页数:4
在弹塑性有限变形理论的基础上,应用大型通用有限元分析软件ANSYS对平三角孔型中轧件的变形进行了模拟.该分析软件是基于Newton-Raphson法的迭代过程,用一系列近似值逐渐收敛于实际的非线性解.为验证有限元模拟的准确性,还应用视塑性方法进行了实验研究.为保证实验精度,采用数控技术和激光技术刻制网格,并采用体视显微镜放大网格,以及采用计算机图像处理系统自动采集数据.计算结果与实验符合较好
电子科技大学:《时域测试技术综合实验 Comprehensive Experiment of Time Domain Testing Technology》课程教学资源(课件讲稿)实验一 时域测试仪器原理及典型应用
文档格式:PDF 文档大小:1.53MB 文档页数:40
1.相关测试仪器的熟练使用 2.边沿、脉宽等触发类型的使用 3.触发释抑功能的使用 4.预触发与延迟触发功能的使用 5.脉冲参数的测量 6.获取模式(标准、峰值、平均、高分辨率)的使用 7.触发方式(自动、正常、单次)的使用 8.带宽的测量
一种SVM分类器自动模型选择方法
文档格式:PDF 文档大小:560.53KB 文档页数:5
提出了一种基于粗网格与模式搜索相结合的支持向量机分类器模型参数优化方法,采用Jaakkola-Haussler误差上界作为模型选择的评价标准。以黎曼几何为理论依据,提出了一种新的保角变换,对核函数进行数据依赖性改进,进一步提高分类器泛化能力。在研究人工非线性分类问题的基础上,将该方法应用于手写相似汉字识别,实验结果表明分类精度得到了明显提高
煤矿胶带火灾救灾决策的研究与实施
文档格式:PDF 文档大小:469.74KB 文档页数:4
姚桥媒矿依据救灾决策支持系统的预防为主的原则,利用火灾特性实验室模拟技术、计算机模拟技术、远控防火门自动控制技术,进行矿井火灾救灾决策计算模拟研究.结果证明付诸实施后,提高了矿井抗灾救灾能力
基于LVQ神经网络的冷轧带钢表面缺陷分类方法
文档格式:PDF 文档大小:531.7KB 文档页数:4
将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中,解决了以往分类方法在多缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题.对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验.实验结果表明,基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短,在多缺陷种类分类的过程中准确率能得到保证
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