一、等势,优势,劣势,绝对优势,绝对劣势 二、Cantor定理, Schroder-Bernstein-定理 三、基数(势),,N 四、有穷集,无穷集,可数集(可列集) 五、基数运算

在线性方程组的讨论中，我们看到，线性方程组的一些重要性质反映在它的 系数矩阵和增广矩阵的性质上，并且解线性方程组的过程也表现为变换这些矩阵 的过程.除了线性方程组之外，还有大量的各种各样的问题也都提出矩阵的概念， 并且这些问题的研究常常反映为有关矩阵的某些方面的研究

一、结式的概念

在解决线性方程组有解的判别条件之后，进一步来讨论线性方程组解的结构. 所谓解的结构问题就是解与解之间的关系问题

一、等价关系,等价类,商集 二、划分,第二类 Stirling数 三、偏序,线序,拟序,良序 四、哈斯图 五、特殊元素:最?元,极?元,?界,?确界 六、(反)链

一、矩阵的秩 如果把矩阵的每一行看成一个向量，那么矩阵就可以认为是由这些向量组成 的.同样，如果把每一列看成一个向量，那么矩阵也可以认为是由列向量组成的. 定义 15 所谓矩阵的行秩就是指矩阵的行向量组的秩；矩阵的列秩就是矩阵 的列向量组的秩

一般向量空间除只有一个零向量构成的零空间外，都含有无穷多个向量，这 些向量之间有怎样的关系，对于弄清向量空间的结构至关重要

1 函数,偏函数,全函数真偏函数 2 单射,满射双射计数问题 3 象,原象 4 常数函数,恒等函数,特征函数,单调函数, 5 自然映射 6 合成(复合)反函数,单边逆(左逆右逆) 7 构造双射(有穷集,无穷集)

一、线性方程组的初等变换 现在讨论一般线性方程组.所谓一般线性方程组是指形式为

一、拉普拉斯定理 定义 9 在一个 n 级行列式 D 中任意选定 k 行 k 列( k  n )，位于这些行和列的 交点上的