2-5 具有内热源的一维导热问题 2-6 多维稳态导热的求解 第三章 非稳态导热 3-1 非稳态导热的基本概念 3-2 零维问题的分析法——集中参数法

18-8薛定谔方程 一、自由粒子的薛定谔方程 二、力场中粒子的薛定谔方程 三、定态薛定谔方程

一、自旋回波 二、J调制自旋回波

一、非线性问题 二、杆件和电路实例 三、理查森和线性收敛 四、简单的线性实例 五、牛顿法 六、牛顿法的引出

一、算法： 1、输入60个学生的成绩 2、依次比较，找出最高分 3、输出最高分

一、定义 二、代数表示 三、确定对合的条件 四、对合不变元素

一、随机变量的概念 二、随机变量的特征

(一)、无界域上波动方程定解问题求解 (二)、半无界域上波动方程定解问题求解

13-6波函数薛定谔方程 一、波函数 波函数’是什么?

融合手工特征和深度特征，提出了一种集成超限学习机心跳分类方法。手工提取的特征明确地表征了心电信号的特定特性，如相邻心跳时间间隔反映了心跳信号的时域特性，小波系数反映了心跳信号的时频特性。同时设计了一维卷积神经网络对心跳信号特征进行自动提取。基于超限学习机（Extreme leaning machine，ELM），将上述特征融合进行心跳分类。由于ELM初始参数的随机给定可能导致其性能不稳定，进一步提出了一种基于袋装（Bagging）策略的多个ELM集成方法，使分类结果更加稳定且模型泛化能力更强。利用麻省理工心律失常公开数据集对所提方法进行了验证，分类准确率达到了99.02%，实验结果也表明基于融合特征的分类准确率高于基于单独特征的分类准确率