• State feedback and design of feedback matrix • Design of state estimator • Feedback control with estimated states

• Definition of controllability • Definition of observability • Detective methods for controllability • Detective methods for observability • Decomposition

• Input-output stability • Internal stability • Lyapunov theorem • Stability analysis of LTI systems

• Concepts of linear Ordinary Differential Equations • Solution of linear state equations • Similarity Transformation • Discretization of state space model • Realization of rational transfer functions • Canonical forms

模块(组合)网络 （1)产生的背景 （a)更好的映射非线性函数 （b)模拟人类神经系统分工

信流图是线性代数方程组结构的一种图形表达

引言 基本概念和原理 数学模型和传递函数 自动控制系统性能

认识三种数学模型 微分方程 传递函数 频率特性 学习二种图模型 方块图 信号流程图 为物理系统建立数学模型

二、小脑模型连接控制器(CMAC)网络 原理:从小脑活动只获取启发 （1)小脑从各种传感器获得信号、反馈和命令,构成地址,地址的内容形成各种所需的动作。 （2)输出的动作只限制在最活跃神经中的一个小子集,绝大多数神经元都受到抑制

(1）非线性 (2）分布处理 (3）学习并行和自适应 (4）数据融合 (5）适用于多变量系统 (6）便于硬件实现