• 时间序列的平稳性及其检验 • 随机时间序列分析模型 • 协整分析与误差修正模型

ARMA 模型的干扰分析就是对平稳时间序列的均值变化进行显著性检验。先以 AR(1) 过程为例

一、面向对象分析的基本过程 二、需求陈述 三、建立对象模型 四、建立动态模型 五、建立功能模型 六、定义服务

一、长期均衡关系与协整 二、协整检验 三、误差修正模型

10.1 面向对象分析的基本过程 10.2 需求陈述 10.3 建立对象模型 10.4 建立动态模型 10.5 建立功能模型 10.6 定义服务 10.7 小结

一、模型形式 {Yt } 的一阶自回归模型结构为

01 Wold分解定理 02 AR模型 03 MA模型 04 ARMA模型

◼ 差分运算 ◼ ARIMA模型 ◼ Auto-Regressive模型 ◼ 异方差的性质 ◼ 方差齐性变化 ◼ 条件异方差模型

二、细化阶段:迭代2 设计模型 领域模型描述了概念类、属性、关联 用例模型表达了系统功能需求、系统事件和系统操作契约

11.1 协整与误差修正模型的基本定义 11.2 Engle-Granger协整分析方法 11.3 向量ADF模型与协整分析