9.1 Introduction to Hypothesis Testing 9.2 Neyman-Pearson Lemma 9.3 Wald Test 9.4 Lagrangian Multiplier (LM) Test 9.5 Likelihood Ratio Test 9.6 Illustrative Examples 9.7 Conclusion

6.1 Population and Random Sample 6.2 Sampling Distribution of Sample Mean 6.3 Sampling Distribution of Sample Variance 6.4 Student’s t-Distribution 6.5 Snedecor's F Distribution 6.6 Sufficient Statistics 6.7 Conclusion

4.1 Introduction 4.2 Discrete Probability Distributions 4.3 Continuous Probability Distributions 4.4 Conclusion

2.1 Random Experiments 2.2 Basic Concepts of Probability 2.3 Review of Set Theory 2.4 Fundamental Probability Laws 2.5 Methods of Counting 2.6 Conditional Probability 2.7 Bayes' Theorem 2.8 Independence 2.9 Conclusion

中国社会科学院大学：社会与民族学院《概率论与数理统计》课程教学大纲

中国社会科学院大学：经济学院《概率论与数理统计》课程教学大纲

中国社会科学院大学：应用经济学院《概率论与数理统计》课程教学大纲

§1 概述 §2 监测实验室技术要求 §3 监测数据统计处理 §4 实验室质量控制 §5 环境标准物质

3.1 分离定律 3.2 自由组合定律 3.3 数理统计原理在遗传研究中的应用 3.4 Mendel定律的扩展 3.5 孟德尔遗传规律的意义 3.6 人类系谱图式

信阳师范大学：工程管理专业《概率论与数理统计》课程教学大纲