1.图像压缩的概念、目的和意义 2.图像的行程编码、霍夫曼编码方法 3.图像压缩的标准及发展现状

◆9.1 图像匹配 ◆9.2 图像的分类 ◆9.3 图像识别 ◆9.4 要点总结

基于阈值选取的图像分割方法 基于区域的图像分割方法 基于边缘检测的图像分割

 色彩基础  色彩模型  伪彩色处理  色彩变换  彩色图像的平滑与锐化  彩色图像分割  彩色图像压缩

专业术语及表示方法 图像与视觉之间的关系 图像象素间的关系 图像间的运算

一、图像获取 二、图像显示 三、图像表示 四、小结 习题

4.1 灰度变换 4.2 直方图处理 4.3 图像平滑 4.4 图像锐化 4.5 同态增晰 4.6 伪彩色增强 4.7 图像增强案例分析

1.图像恢复的概念、模型与方法 2.图像几何校正和几何变换 3.图像重建

•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强

•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强