一、图像获取 二、图像显示 三、图像表示 四、小结 习题

4.1 灰度变换 4.2 直方图处理 4.3 图像平滑 4.4 图像锐化 4.5 同态增晰 4.6 伪彩色增强 4.7 图像增强案例分析

1.图像恢复的概念、模型与方法 2.图像几何校正和几何变换 3.图像重建

•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强

•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强

•§1 图像生成原理 •§2 视觉模型 •§3 图像基础

7.1 概述 7.2 像素的邻域和连通性 7.3 图像的阈值分割技术 7.4 图像的边缘检测 7.5 霍夫变换Hough 7.6 区域生长（Region Growing）法

• 三维图象重构技术 • 立体投影技术 • 体视图像显示 • 光学切片图像

9.1 图像匹配 9.2 图像的分类 9.3 图像识别 9.4 要点总结

4.4.1 压缩标准简介 4.4.2 连续调图像压缩标准 4.4.3 二值图像压缩标准