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1.图像压缩的概念、目的和意义 2.图像的行程编码、霍夫曼编码方法 3.图像压缩的标准及发展现状
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◆9.1 图像匹配 ◆9.2 图像的分类 ◆9.3 图像识别 ◆9.4 要点总结
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基于阈值选取的图像分割方法 基于区域的图像分割方法 基于边缘检测的图像分割
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 色彩基础  色彩模型  伪彩色处理  色彩变换  彩色图像的平滑与锐化  彩色图像分割  彩色图像压缩
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专业术语及表示方法 图像与视觉之间的关系 图像象素间的关系 图像间的运算
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一、图像获取 二、图像显示 三、图像表示 四、小结 习题
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4.1 灰度变换 4.2 直方图处理 4.3 图像平滑 4.4 图像锐化 4.5 同态增晰 4.6 伪彩色增强 4.7 图像增强案例分析
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1.图像恢复的概念、模型与方法 2.图像几何校正和几何变换 3.图像重建
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•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强
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•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强
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