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《实验数据处理方法》课程教学资源(PPT课件讲稿,Monte Carlo模拟)第八章 从概率分布函数的抽样
文档格式:PPT 文档大小:748KB 文档页数:65
Monte Carlo算法的一个重要组成部分: 描述所要模拟的物理系统的一些概率密度函数(PDF) →描述整个系统在空间、能量、时间或多维相空间中的 发展和演化; Monte Carlo模拟的主要任务:
《经济数学基础》课程教学资源:第十章 随机变量与数字特征(10.2)离散型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:70.5KB 文档页数:5
第二单元离散型随机变量 一、学习目标 通过本节课的学习,记住离散型随机变量的定义以及几个常见离散型随机变量,会计算概率分布中的常数和事件的概率. 二、内容讲解 定义3.1离散型随机变量 设X是随机变量,若X可能取有限个值或可列个值,则称X为离散型随机变量,如果离散型随机变量X的可能取值为
科学出版社:《田间试验与统计分析》教材书籍PDF电子版(第二版,主编:明道绪)
文档格式:PDF 文档大小:30.21MB 文档页数:295
全书共11章,包括田间试验、资料的整理与描述、常用概率分布、 假设检验、方差分析、X检验、直线回归与相关分析、多元线性回归与 相关分析、协方差分析、正交设计试验资料的方差分析等内容
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第二章 经典单方程计量经济学模型 The Classical Single Equation Econometric Model 2.2 一元线性回归模型的参数估计
文档格式:PPT 文档大小:436KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 回归分析(7.1)一元线性回归分析
文档格式:PPT 文档大小:375.5KB 文档页数:19
设有两个变量X和Y,其中X是可以精确测量或控 制的非随机变量,而Y是随机变量,Y随X的变化而变 化,但它们之间的变化关系是不确定的.给定X的取 值,Y服从一定的概率分布,则称随机变量与变量X 之间存在着相关关系 设进行n次独立试验,测得试验数据如下:
长沙理工大学:《荷载与结构设计方法》课程PPT教学课件(2018-2019)第4章 结构构件抗力的统计分析
文档格式:PPT 文档大小:255.5KB 文档页数:15
➢抗力统计分析的一般概念 ➢结构构件抗力不定性因素的分析 ➢结构构件抗力的统计参数 ➢结构构件抗力的概率分布类型
清华大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型(2.2)一元线性回归
文档格式:PPT 文档大小:317.5KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第二章 单方程计量经济学模型理论与方法 2.2 一元线性回归模型的参数估计
文档格式:PPT 文档大小:317.5KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
《计量经济学》一元线性回归模型的参数估计
文档格式:PPT 文档大小:317.5KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
《贝叶斯学习与随机矩阵及在无线通信中的应用 BI-RM-AWC》课程教学资源(文献书籍)PRML中文版——模式识别与机器学习
文档格式:PDF 文档大小:10.77MB 文档页数:476
1 绪论 2 概率分布 3 回归的线性模型 4 分类的线性模型 5 神经⽹络 6 核⽅法 7 稀疏核机 8 图模型 9 混合模型和EM 10 近似推断 11 采样⽅法 12 连续潜在变量 13 顺序数据 14 组合模型
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