第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

通过本章的教学，使学生掌握市 场调查的方法-----非访谈调查 （文案调查法、观察法、实验法、 网络调查法），掌握这几种方法 的分别或综合运用，获得可靠的 市场信息资料，提高学生实际从 事市场调查的能力

由于这几种呼损占全部呼损的90%以上,因此对10月21日-11月12日的晚忙时 18:00-19:00进行了详细的统计,选择这个时段的具体原因是晚忙时系统接通率较低, 晚忙时18:00--21:00中18:00-19:00的话务量最高,也是这个晚忙时最低的时段

本次讲座将重点介绍学校图书馆目前文 献资源的概况;介绍图书馆以网络为基础 的资源整合情况;文献资料与毕业论文的 关系;三大索引、统计源收录的期刊,核 心刊及投稿方式等等,希望能帮助那些面 对浩瀚的资源不知从何下手的读者,在较 短的时间里,对图书馆的馆藏文献资源及 其相关服务有一个较全面的了解

尾砂胶结充填体作为一种水泥基多相复合材料,其单轴抗压强度与超声波波速受水泥含量、固体质量分数、试件形态等因素影响.通过制备三种形态(7.07 cm×7.07 cm×7.07 cm立方体,Φ5 cm×10 cm圆柱体和Φ7 cm×14 cm圆柱体)的试件并进行单轴抗压强度试验和声波波速测试,对充填体强度和波速受水泥含量、固体质量分数和试件形态影响的规律进行了灰色-关联度分析.结果表明:水泥含量是影响强度的关键核心因素,关联度为0.837;固体质量分数是影响波速的关键核心因素,关联度为0.712.建立了充填体强度-波速指数函数预测模型和BP神经网络预测模型,通过对两种预测模型进行统计分析的F检验和t检验验证了两种方法在充填体强度预测的可行性,为胶结充填体的强度预测提供了新方法

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