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本章主要介绍了数据分布特征的描述的基本理论, 包括平均指标和变异指标的基本概念、种类以及 各种计算方法,计算和应用平均指标应注意的问 题等。通过学习,使学习者能够掌握数据分布的 集中趋势和离散特征,为经济管理服务
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1.从不同角度审视同一组数据(图表的转置) 2.利用图表类型表现不同的数据
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1、数据文件的改动不引起程序的改动——程序与数据分离 2、不同程序可以访问同一数据文件中的数据——数据共享 3、能长期保存程序运行的中间数据或结果数据
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图形的优越性 “使复杂的思想能够显示得清楚、准确、有 效。” 显示数据。 让你考虑实质而不是方法、图形设计或者其 它的。 在很小的空间中有很多的数字。 使大的数据集有条理。 使数据的不同部分显示得更清楚
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复旦大学:《商务智能》课程学习资料(商务数据分析)数据分析类课程案例实验实训教学交流
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·数据分析简介 ·R软件简介 ·练习
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1 降维算法简介 2 四大降维算法 3 主成分分析
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复旦大学:《商务智能》课程学习资料(商务数据分析)基于项目沉浸式教学方法的数据分析类课程实践
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一、市场调查数据分析的基本方法 二、假设检验法 三、方差分析法 四、聚类分析法 五、判别分析法
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PAW 与 ROOT 简介 PAW 与 ROOT 的数据结构 PAW 与 ROOT 的图形运算 PAW 与 ROOT 上的随机抽样
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