1.1内存的存储特性是什么? 答:最典型的存储特性是,数据一次存入,可多取出,即取出的是它的副本,但一 旦数据被覆盖或者关闭计算机,就会导致内存中的数据完全丢失。这个特性使得内存特别 适合存储一些临时性数据,因为一旦重新启动,这些数据就自动消失。也正是这个特性, 使得内存不适合存储重要的数据,因为一旦死机这些东西就再也找不回来了

1、案例:(一)、让美德占据灵魂 一位哲学家带着他的弟子坐在郊外的一片旷野里。哲学家问身边的弟子该如何除去周 围长满的杂草。弟子们十分惊谔,没有想到一直探讨人生奥妙的哲学家,最后一课竟会问 这么简单的问题。于是,他们给出了各种答案,有的说用铲子就够了,有的说用火烧,有 的建议在草上撒上石灰,还有的说要斩草除根,只要把根挖出来就行了。哲学家听完后 站起身说:“课就上到这里,你们回去后,用各自的方法除去一片杂草,没除掉的,一年 后,再来除草

Java最令人心动的特性就是它的代码复用了。但是仅仅拷贝源代码再作 修改是不能被称为“革命”的 那是C之类的过程语言所采用的办法,而且也不怎么成功。就像Java里 的一切,要解决这个问题还要靠类。你可以利用别人写好的、已经测试通 过的类来创建新的类,不必一切都从零开始 这么做的诀窍就是,要在不改动原有代码的前提下使用类。本章会介绍两 种做法

你对自己身体中所发生的各种化学反应了解吗？有没有想到过美丽和健康的密码就藏在自己的身体当中呢？就让这本《漫画生物化学》揭开我们身体内部的秘密吧！这本世界上最简单的生物化学教科书通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要阅读一下这些有趣的漫画故事，你将能在最短的时间内成为生物化学方面的达人！

蒲鲁东在写作他的那篇《关于星期日的讲话》时,已经 看到一个关于探讨和研究的整个计划呈现在他面前。问题正 是要去“发见并证实那些为了维持地位之间的平等而限制所 有权和分配劳动的经济法则”。如果要缔造平等,首先就必须 打倒所有权。他就立即着手进行这个工作。1839年12月间, 在他写给他的一个朋友的信中,他就隐约地谈到他这项装的 工作。1840年2月,他正处在热中于编著的高潮中。他给贝 尔格曼指明了什么是他未来的工作计划和方法:

就随机现象而言,仅仅知道可能发生哪些事件是不够 的,更重要的是对事件发生的可能性做出定量的描述.这 工就涉及到一个概念一事件的概率Probability).直观 地说,个事件的概率(记为)就是能刻画该事件发生的 可能性大小的一个数值.因此,凭直觉我们可以说,在掷 一枚硬币的试验中“出现数字面”的概率为,而在掷一颗 骰子的试验中“出现‘1’点”的概率为.但是,对一般 的事件而言,单凭直觉来确定其发生的概率显然是行不通 的,必须从客观的本质特征上寻求概率的界定方法那么 ,概率有客观性吗?数学上如何定义呢?下面,我们将逐 工步明确这些问题

哲学在中国文化中所占的地位,历来可以与宗教在其他文化中的地位相比。在 中国,哲学与知识分子人人有关。在旧时,一个人只要受教育,就是用哲学发蒙。 儿童入学,首先教他们读“四书”,即《论语》《孟子》《大学》《中庸》 。“四书”是新儒家哲学最重要的课本。有时候,儿童刚刚开始识字,就读一种课 本,名叫《三经》,每句三个宇,偶句押韵朗诵起来便于记忆。这本书实际上 是个识字课本,就是它,开头两句也是“人之初,性本善”。这是孟子哲学的基本 观念之一

在废钢入炉熔炼前,利用电炉产生的高温废气进行废钢预热,节能效果明显.炉料连续预热式电炉过程实现废钢连续加料、连续预热及连续熔化,电弧加热熔池、熔池熔化废钢,与普通电炉有着很大的区别.为了实现高效节能、追求流程设备顺行及其指标优化,本文在研究炉料连续预热式电炉工艺特点的基础上,提出如下论点:应对电炉炉衬的砌筑、供电、吹氧去碳、造渣脱磷等予以重视;由于全程\平熔池期\,给电一开始电弧就加热钢水、就对渣线进行高温辐射,这就必须考虑保护渣线,因此,要求全程造泡沫渣进行埋弧操作;全程\平熔池期\及\变渣线\现象,要求渣线镁碳砖的砌筑要向下加厚(~300mm),增加抵御变渣线的能力;炉料连续预热式电炉变压器参数的确定,既要考虑电弧对废钢的熔化(电压要高些)、又要考虑电弧对平熔池的加热及保温的要求(电压要低些),供电上根据电弧的遮蔽状态(废钢或炉渣的遮蔽状态)确定电压的大小;为了最大限度节能及环保,必须采取余热再利用技术,二垩英新的公害值得重视与研究

本工作证实WC-Co系硬质合金通过热处理可以提高其抗弯强度。所增加的抗弯强度决定于合金中钴的含量,钴含量越高的合金,其抗弯强度的增加重也就越多。主要是由于淬火热处理抑制了高温稳定的面心立方钴相转变成密排六方钴相。本实验还采用差热分析仪测定了WC-Co系合金在加热过程中,密排六方钴相转变成面心立方钴相的相变温度。发现其相变温度随合金中钴含量的增加而升高,如YG8是742℃,YG15是770℃,YG20是821℃,这是由于高钴合金的粘结相在升温过程中有较高的钨含量。本实验中还发现,烧结后低钴硬质合金要高于高钴硬质合金的粘结相中的钨含量,因为低钴硬质合金的烧结温度通常是高于高钴硬质合金,一般说来烧结温度越高,则粘结相中的钨含量也就越高,但当烧结态硬质合金再一次加热时,其钴结相中的钨含量要增加。所以淬火后高钴硬质合金的粘结相中的钨含量甚至比低钴硬质合金的粘结相中的还要高,这就是为什么钴粘结相由密度六方转变成面心立方的温度随硬质合金中钴含量的增加而提高

本文把物理学中的万有引力定律引入推荐系统,提出一种个性化推荐算法,即基于万有引力的个性化推荐算法.算法把用户使用的标签看作用户喜欢物体的组成颗粒,标注项目的标签被看作项目物体的组成颗粒,社会标签的类型就是颗粒的类型,由此构建了用户喜好物体模型和项目物体模型.喜好物体和项目物体间存在着万有引力,并且引力大小遵循万有引力定律.计算喜好物体和项目物体间的万有引力,并把该引力大小作为二者的相似度度量,引力越大,二者的相似度就越高,对应的项目物体就越有可能被用户喜欢.实验结果证明本文提出的算法可以获得好的推荐性能