1、聚类算法简介 2、K-means算法 3、DBSCAN算法 4、层次聚类算法

电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）决策树

电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）模型评估与选择

 10.1 间断分割  10.2 边缘连接  10.3 阈值分割  10.4 基于区域的分割

 基础知识  腐蚀与膨胀  开操作与闭操作  击中击不中变换  基本的形态学算法

电子科技大学：《数字图像处理》课程教学资源（课件讲稿）第五章 图像复原（图像几何校正）

 色彩基础  色彩模型  伪彩色处理  色彩变换  彩色图像的平滑与锐化  彩色图像分割  彩色图像压缩

 傅里叶变换和频域介绍  平滑的频域滤波器  频域锐化滤波器（高通滤波器）  同态滤波器  选择性滤波*  傅里叶变换的实现

图像的视觉感知 图像的获取和表示 像素的基本关系 数字图像的基本运算

数字图像的基本概念 数字图像的发展历史 数字图像处理的研究内容 图像处理技术应用