方差分析的基本思想 一、问题的提出 二、方差分析的直观思想 三、MS间和Ms的数量表示 四、F检验 五、平方和分解公式 六、方差分析的实质 七、关于方差分析适用条件的说明 八、复习思考题

假设检验的概念及原理 假设检验的基本步骤 t 检验方法 二项分布与poisson分布资料的Z检验 假设检验与区间估计的关系 假设检验的功效

第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节 两个样本平均数的差异显著性检验 第三节 百分数资料差异显著性检验 第四节 总体参数的区间估计

移动平均分析又叫变动率分析，是利用 统计学上移动平均的原理把每天的股价 资料根据需要天数进行平均化处理，绘 制出移动平均线，以便消除偶然变动， 减弱季节和循环变动，在图上显示出长 期趋势，进行买卖点分析的方法

方差分析的基本思想及应用条件 完全随机设计资料的方差分析 随机区组设计资料的方差分析 多个样本均数间的多重比较

χ2分布和拟合优度检验 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验 配对设计下两组频数分布的χ2检验 χ2检验要注意的问题 四格表的确切概率法

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节泊松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

第一节 实验设计的基本要素 第二节 实验设计的基本原则 第三节 常用的实验设计方案 第四节 样本含量的估计 第五节 临床实验设计

The Completely Randomized Model One-Factor Analysis of Variance F-Test for Difference in c Means The Tukey-Kramer Procedure ANOVA Assumptions The Factorial Design Model: Two-Way Analysis of Variance Examine Effect of Factors and Interaction Kruksal-Wallis Rank Test for Differences in c Medians

·第一节显著性检验的基本原理 ·第二节样本均数与总体均数的差异显著性检验 ·第三节两样本平均数的差异显著性检 ·第四节显著性检验中应注意的问题 ·第五节总体均数的区间估计