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荆门职业技术学院:《Visual FoxPro 6.0程序设计》课程教学资源(PPT课件)目录
文档格式:PPT 文档大小:551KB 文档页数:2
第1章VFP6概述 第2章VFP的基本操作方法 第3章利用项目管理器设计数据库和表 第4章数据的检索、统计与多工作区操 第5章VFP6程序设计基 第6章查询与视图 第7章VFP6表单设计 第8章报表、标签设计 第9章VFP6菜单设计 第10章利用API设计应用 第11章多用户与共享技术
《临床试验设计与统计分析》 第一章 绪论
文档格式:PPT 文档大小:192KB 文档页数:40
学习目的 1.了解临床试验的原理、步骤和方法。为做好临床试验打下基础。 2.了解怎样科学严谨地进行临床医学的研究。 3.为做好研究设计和分析打好基础。 4.正确认识临床上和市场上的各种药物、医疗技术和设备。正确应用各种药物医疗技术和设备
清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第五讲 大数定律与中心极限定理
文档格式:PDF 文档大小:49.53KB 文档页数:3
第五讲大数定律与中心极限定理 内容提要 (1)依概率收敛(定义及判断) (2)Chebyshev不等式(计算及应用) (3)大数定律(Chebyshev大数定律, Bernoul li大数定律 Khinchine大数定律) (4)中心极限定理(Lindeberg--levy中心极限定理, De Moivre-Laplace-中心极限定理,近似计算)
《数据库原理及应用》课程教学电子教案(PPT课件)第三章 数据表的创建及操作
文档格式:PPT 文档大小:136.5KB 文档页数:46
第3章数据表的创建及操作 3.1数据表的创建 3.2数据表的维护 3.3数据表的排序、索引与查询 3.4数据表的统计与汇总 3.5多个数据表的使用
西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(电子讲义)第三章 综合指标
文档格式:DOC 文档大小:1.16MB 文档页数:46
教学内容: 1.总量指标的含义、种类、计量单位及其各种单位的特点 2.相对指标的含义、表现形式及种类 3.平均指标的内涵、作用、各种平均数的计算方法、应用场合 4.标志变异指标的含义、作用、种类及其计算 教学重点: 1.总量指标的种类 2.相对指标的种类及计算 3.平均指标的种类、计算及其应用场合 4.标志变异指标的作用、种类及其应用场合 教学难点:平均指标、标志变异指标的计算及其应用场合
西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(电子讲义)第五章 指数
文档格式:DOC 文档大小:746KB 文档页数:28
教学内容: 1.指数的含义、种类 2.综合指数的一般编制方法 3.其他形式综合指数的编制方法 4.平均指数的编制方法及其应用 5.指数体系的含义、作用及其分析方法 6.平均指标指数的含义、编制及其因素分析 7.指数数列的含义、编制及其应用 教学重点: 1.综合指数的一般编制方法及其应用 2.平均指数的编制方法及其应用 3.指数因素分析 教学难点: 1.各种指数的编制方法,特别是同度量因素的固定时期 2.指数因素分析
哈尔滨工业大学:《高等统计学》课程教学资源(PPT课件)第五讲 主成分分析
文档格式:PPT 文档大小:1.58MB 文档页数:102
主成分分析 1 主成分分析原理 2 理论主成分及主成分选择 3 样本主成分的计算过程 4 主成分分析的SPSS实现 5 主成分的应用
板形方程与辊系刚度的研究
文档格式:PDF 文档大小:1.02MB 文档页数:16
本工作采用“弹性基础梁理论定方程的结构,统计分析实验资料对理论解给以校正”的方案,建立了四辊冷带轧机的辊系刚度模型。结合热辊型研究,给出了能正确反映物理规律、有一定精度并且便于在线板型控制应用的板型方程
离散变量组合型算法及其程序—MDCP
文档格式:PDF 文档大小:683.14KB 文档页数:8
本文介绍一种新的混合离散变量优化方法及通用程序。该程序适合于求解含有整型、离散型和连续型变量的最优化问题,能给出符合工程要求的规格化最优解。本程序经用30个工程设计和数学问题的考核与评定,证明这种具有多功能的组合型算法和程序,其解题的可靠性,若按最优解的目标函数值的精度在10-2以下统计,达到100%。文中还简介了本程序在两个工程设计问题中的应用
多层线性模型在碳钢土壤腐蚀规律中的应用研究
文档格式:PDF 文档大小:519.92KB 文档页数:7
针对材料在自然土壤环境中的腐蚀预测问题,提出应用多层线性模型对材料的腐蚀规律进行研究.多层线性模型是分析具有层次结构数据的新型统计技术,对于地区间土壤腐蚀规律的差异性特点和单地区实验观测样本不足的问题,可以为不同的区域分别建立腐蚀率模型,使模型假设与实际更为吻合.以碳钢在土壤中的腐蚀数据为研究对象,建立了腐蚀率的多层线性模型.实验验证了该模型可以准确地拟合和预测碳钢在土壤的腐蚀率变化,优于指数平滑算法和差分自回归移动平均算法
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