第一节多维数组 第二节特殊矩阵的压缩存储 第三节稀疏矩阵 第四节广义表

8.传递函数矩阵的零极点 8.1极点和零点 SISO系统:

定义6设A为n阶方阵,如果ATA=1,就称A为正交 定理4A为n阶正交矩阵的充分必要条件是A的 证设

一、实验目的 1、了解数组的两种存储表示方法，掌握数组在作为运行的存储结构中的地址的计算方法。 2、了解稀疏矩阵的两种压缩方法的特点和适用范围，领会稀疏矩阵运算采用的处理方法

第六章6-2欧氏空间中特殊的线性变换(续) 命题正交矩阵的特征多项式的根的绝对值等于1证明设入∈C是正交矩阵A的特征多项式的根,则≠0.齐次线性方程组(e-a)X=0在C内有非零解向量

化二次型为标准形 化二次型为标准形主要有两种方法:(1)正交变换法;(2)配方法. 例1用正交变换法将二次型f(x1,x2,x3)=2x2+x2-4x1x2 -4x2x3化为标准形,并求出所用的正交变换矩阵. 解二次型的矩阵为

matlab第二次课 2.1.2矩阵及其元素赋值 2.2矩阵的初等运算

一向量组与矩阵 1.n维向量及其表示法 n个数a1,a2,…,an所组成的有序数组称为n维向量 1,a2,,an n维向量写成一行,称为行向量,也就是行 矩阵,通常用a,b,a,B等表示,如:

一.逆阵的引入 二.逆阵的定义 三.逆阵的性质 四.例题分析 五.分块矩阵的讨论

1 设 阶矩阵 满足 （这时，称 为幂等矩阵）， 和 分别表示