1. 数据库基础 2. 数据模型 3. 数据库设计基础 4. PowerDesigner基础

4.1数据分类排序 4.2数据的索引 4.3数据的查询 4.4数据的统计 4.5多工作区操作

数据通信系统的模型如下图所示,其中产生要发送 的数据的设备,麦送器对信号进行转换或编码以产生能在传输 系统中传输的电磁信号,传输系统连接源和目的地的传输线或 复杂的网络,接受器从传输系统接受信号并转换成目的站设备 能处理的信号,目的站从接受器接受数据的设备

 非关系型数据库  mongoDB简介 ◼ mongoDB、特性、副本集  mongoDB数据库服务 ◼ 实现mongoDB数据库服务 ◼ mongoDB服务进程 ◼ 使用mongoDB Compass管理MongoDB数据库服务  高可用 ◼ 实现mongoDB高可用 ◼ 监控mongoDB

◼ 2.1 数据的来源 ◼ 2.2 调查数据 ◼ 2.3 实验数据 ◼ 2.4 数据的误差

数据定义语言(DL)是指用来定义和管理数 据库以及数据库中各种对象的语句,这些语句 包括 CREATE、 ALTER和DRoP等。在 SQL Server 2005中,数据库对象包括表、视图、触发器、 存储过程、规则、默认、用户自定义的数据类 型等。这些对象的创建、修改和删除等都可以 通过使用 CREATE, ALTER,DROP等语句来完成

◼ 7.1 系统目录 ◼ 7.2 事务 ◼ 7.3 数据库的恢复 ◼ 7.4 数据库的并发控制 ◼ 7.5 并发事务的可串行化和可恢复性 ◼ 7.6 数据库的完整性 ◼ 7.7 数据库的安全性 ◼ 小结

◼ 7.1 系统目录 ◼ 7.2 事务 ◼ 7.3 数据库的恢复 ◼ 7.4 数据库的并发控制 ◼ 7.5 并发事务的可串行化和可恢复性 ◼ 7.6 数据库的完整性 ◼ 7.7 数据库的安全性 ◼ 小结

◼ 3.1 SQL的体系结构 ◼ 3.2 SQL的数据定义 ◼ 3.3 SQL的数据查询 ◼ 3.4 数据更新 ◼ 3.5 视图的定义和对视图的操作 ◼ 3.6 嵌入式SQL

1.1关系数据库 1.1.1关系模型的基本概念 1.1.2关系模型的性质 1.1.3关系数据库完整性 1.1.4关系数据库的规范化