1 完全竞争条件下的企业行为模式 2 完全垄断条件下的企业行为模式 3垄断性竞争条件下的企业行为模式 4 寡头垄断条件下的企业行为模式

• 一、概述 • 二、价值工程的现代科学管理观念与思 想 • 三、价值工程的对象选择 • 四、功能分析 • 五、方案的创造与评价 • 六、价值工程应用实例

IBM是世界上最重要的电子计算机制造厂家。根据该公司内部 的备忘录,IBM公司生产不同数量的370168计算机。这种计算机 的长期总成本与产量相应的总成本函数为 C=28303800+460800Q 其中C是总成本,Q是产量

模型的建立及其假定条件 最小二乘估计（OLS） OLS回归函数的性质 最小二乘估计量的特性 yt的分布和 的分布  的估计 拟合优度的测量 回归参数的显著性检验与置信区间 yF 的点预测与区间预测 案例分析 相关系数 EViews操作

多元线性回归模型与假定条件 最小二乘法（OLS） 最小二乘估计量的特性 可决系数 显著性检验与置信区间 预测 预测的评价指标 建模过程中应注意的问题

（1）多项式函数模型 （2）双曲线函数模型 （3）对数函数模型 （4）生长曲线 (logistic) 模型（比教材中的模型复杂些） （5）指数函数模型 （6）幂函数模型

异方差概念 异方差来源与后果 异方差检验（Goldfeld-Quandt 检验、 White 检验、Glejser 检验） 异方差的修正方法（GLS、WLS） 异方差案例分析

第一节 单一可变投入要素的最优利用 第二节 多种投入要素的最优组合 第三节 规模与收益的关系 第四节 科布—道格拉斯生产函数 第五节 技术进步与生产函数

本章将详细论述对数极大似然估计对象，说明其一般特征。并给出了一些可以使用该方法的具体的例子。 §8.1.1 极大似然估计的基本原理 §8.1.2 EViews极大似然对象概述 §8.1.3 似然说明 §8.1.4 极大似然估计量的计算方法 §8.1.5 估计 §8.1.6 LogL视图 §8.1.7 LogL过程 §8.1.8 问题解答 §8.1.9 限制

8.1 随机解释变量（一般性了解） 8.2 工具变量 8.3 滞后变量（一般性了解） 8.4 虚拟变量（重点）（其中分段线性回归不讲） 8.5 时间变量