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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第四讲第一章随机事件第5节事件的独立性

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第五讲第二章随机变量第1节随机变量、第2节离散型随机变量

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第六讲第二章随机变量第3节连续型随机变量

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第七讲第二章随机变量第5节随机变量函数的分布

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第九讲第三章随机向量第4节边缘分布

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十讲第三章随机向量第5节条件分布

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十二讲第三章随机向量第7节随机变量函数的分布

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十四讲第四章数字特征第2节方差

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十讲第七章参数估计第二节极大似然估计（2/2）第三节估计量的优良性准则

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十九讲第七章参数估计第一节矩估计第二节极大似然估计（1/2）