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机器学习:一种SAR图像稳健特征点提取方法
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机器感知与模式识别:双视角下多特征信息融合的步态识别
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介绍本课程的性质、主要内容、特点、学习方法及其他与学习 本课程要注意的有关事项
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机器感知与模式识别:基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型及其在行为识别中的应用
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智能系统:一种采用脊线特征的指纹模糊匹配方法
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智能系统:综合颜色和小波纹理特征的免疫粒子滤波视觉跟踪
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人工智能基础:SIFT特征匹配的辐射畸变图像相对校正新方法
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机器感知与模式识别:流特征的Skype流量识别
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机器感知与模式识别:多特征-谱聚类的SAR图像溢油分割
文档格式:PDF 文档大小:5.91MB 文档页数:102
6.1 半导体的基本特征和分类 6.2 半导体带边的能带结构和有效质量 6.3 半导体载流子的浓度 6.4 接触效应 6.5 半导体载流子的输运问题
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