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《经济数学基础》课程教学资源:第二章 导数与微分(2.1)极限的概念及其运算
文档格式:DOC 文档大小:197KB 文档页数:12
经济数学基础 第2章导数与微 分 第一单元极限的概念及其运算 第一节极限的概念 一、学习目标 极限是微积分学中的重要概念,微积分中的许多重要概念都是由极限定义的学习了这一节课,要使我们了解极限左、右极限和无穷小量的概念并且能够利用函数图形和极限定义去求简单函数的极限
北京交通大学:2002-2003学年第二学期概率统计(B)期末考试试卷答案
文档格式:DOC 文档大小:379.5KB 文档页数:7
2002-2003学年第二学期概率论与数理统计(B)期末考试试卷答案 一.(本题满分35分,共有5道小题,每道小题7分) 1.设A、B、C是三个随机事件,且P(A)=PB)=P(C)=,p(b)=,P(C)= P(AC)=0.试求A、B、C这三个随机事件中至少有一个发生的概率. 解: 所求概率为P(A∪BC).由概率的加法公式得 (AUBUC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC). 由于 ABC AC,由概率的单调性、非负性及题设中的条件,得0≤P(ABC)P(AC)
天津大学管理学院:《管理科学基础》课程PPT教学课件(运筹学)第一章 绪论(主讲:杜纲、吴育华)
文档格式:PPT 文档大小:129.5KB 文档页数:6
一、运筹学及其在科学技术体系中的地位 1. 运筹学及其产生 运筹学(Operations Research) 是一门以定量 方法为管理决策提供科学依据的学科。北美又称 管理科学(Management Science)。 它产生于20世纪40年代中期的二战期间,战后 逐渐发展成为一门具有多分支的独立学科
江西财经大学:《运筹学》课程教学资源(PPT课件)绪论(忻展红)
文档格式:PPT 文档大小:598.5KB 文档页数:51
一、运筹学的起源与发展 二、运筹学的特点及研究对象 三、运筹学解决问题的方法步骤 四、运筹学的发展趋势
《数学分析》课程教学资源:《微积分学习指导》指导丛书(上册,中国科学技术大学出版社,编著:段雅丽、叶盛、顾新身)
文档格式:PDF 文档大小:32.38MB 文档页数:280
本书基本上按照《微积分学导论》(上册)的章节对应编写,包括极限与连续、单变量函数的微分学、单变量函数的积分学、微分方程等.每节包括知识要点、精选例题和小结三部分,尤其对基本概念和基本定理给出详细的注记是微积分学课程教学内容的补充、延伸、拓展和深入,对教师教学中不易展开的问题和学生学习、复习中的疑难问题进行了一定的探讨
动物科学专业:《畜牧生物统计》课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:60.5KB 文档页数:12
1.教材选用及大纲制定依据 本门课程选用教材为全国统编“面向21世纪课程教材”《生物统 计附试验设计》(第三版,中国农业出版社)。根据培养目标及“面向 21世纪课程教材”的要求,制定本教学大纲 2.教学环节 本门课程为动物科学等本科专业的专业基础课,其前期基础课为 高等数学、概率论、线性代数,在此基础上开设本门课程。主要教 学形式为课堂讲授,主要教学环节包括课堂讲授、辅导答疑、课外作 业、习题讲解等。另外由于教材内容较多,课堂讲授学时有限,故安 排40学时的学生自学内容(包括选学内容)
重庆交通大学(重庆交通学院):《运筹学》课程教学资源(PPT课件)绪论、线性规划与目标规划
文档格式:PPT 文档大小:126KB 文档页数:35
§1、运筹学的简史 §2、运筹学的性质和特点 §3、运筹学的工作步骤 §4、运筹学的模型 §5、运筹学的应用
《数学建模》课程教学资源(教材讲义)第五章 图与网络模型及方法(一)
文档格式:DOC 文档大小:1.32MB 文档页数:20
图论起源于18世纪。第一篇图论论文是瑞士数学家欧拉于1736年发表的“哥尼 斯堡的七座桥”。1847年,克希霍夫为了给出电网络方程而引进了“树”的概念。1857 年,凯莱在计数烷CnH2n+2的同分异构物时,也发现了“树”。哈密尔顿于1859年提 出“周游世界”游戏,用图论的术语,就是如何找出一个连通图中的生成圈,近几十年 来,由于计算机技术和科学的飞速发展,大大地促进了图论研究和应用,图论的理论和 方法已经渗透到物理、化学、通讯科学、建筑学、生物遗传学、心理学、经济学、社会 学等学科中
清华大学:《组合数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)讲义一
文档格式:PDF 文档大小:558.79KB 文档页数:12
组合数学无处不在 组合数学的问题无处不在: 排课表(教师、学生、时间、教室) akademische Viertel(课间预留时间),列车时刻表
广东财经大学:统计与数学学院《机器学习》课程教学大纲
文档格式:DOCX 文档大小:34.88KB 文档页数:5
广东财经大学:统计与数学学院《机器学习》课程教学大纲
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