一、从示意图形成方程 二、支柱和接点实例 三、从示意图构建矩阵 四、压杆程序 五、两种表达方式 六、节点一支路较通用但低效 七、从节点一支路

一、奇异矩阵例子 二、LU分解的不足之处

一、 Gauss列主元消去法的引入 例1.用 Gauss消去法解线性方程组(用3位十进制浮点数计算)

一、对称正定矩阵的三角分解(Cholesky分解) 若n阶矩阵A为对称正定矩阵

无论是解线性方程组的 Jacobi迭代法和G—S迭代法 还是解非线性方程 Newton系列迭代法 都涉及到收敛速度问题 也涉及到初值的选取问题 如何加快迭代法的速度呢? 如何改善迭代法的适用范围呢?

一、插值余项 从上节可知,y=f(x)的Lagrange插值

3.4 Newton插值法 我们知道 Lagrange插值多项式的插值基函数为

1、转动刚度S表示杆端对转动的抵抗能力在数值上=仅使杆 端发生单位转动时需在杆端施加的力矩

基础实验1 空间解析几何 基础实验2 多元微分学 基础实验3 多元积分学 基础实验4 常微分方程 专题实验1 施肥效果 专题实验2 路线设计 专题实验3 通信卫星的覆盖面积 专题实验4 鱼雷击舰 专题实验5 一阶常微分方程的数值解法 专题实验6 最速降线问题 专题实验7 球的运动轨迹 专题实验8 盐水浓度问题 专题实验9 生产计划安排 专题实验10 储量计算 专题实验11 弹簧振动问题

一、古典观点：个人快乐的数字测度。 二、基数效用论 三、赋予效用的数值以重要的含义