一、引言 样条函数的物理背景 二、一般 K 次样条 三、3次样条插值 四、高次自然样条与B- 样条基础

6.1 最大值和最小值 82 6.2 求和、乘积和差分 83 6.3 统计命令 85 6.4 排序 88 6.5 统计频数直方图和棒图 88 6.6 区域的三角分解 92 6.7 多边形分析 93

多元统计学_教学进度

一、大数定律 二、依概率收敛定义及性质 三、小结

随机变量的数学期望 随机变量的方差 随机变量的协方差和相关系数

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch5 大数定律和中心极限定理 第一讲 大数定理

一、大数定律 二、中心极限定理

一、随机变量的数学期望 二、随机变量的方差 三、随机变量的协方差和相关系数

第一章 事件与概率 第二章 随机变量及其分布 第三章 随机变量的数字特征 第四章 数理统计的基本概念及抽样分布 第五章 参数估计 第六章 假设检验

南京经济学院：数理统计与概率论教学资料_chap5 大数定律和中心极限定理(简介)