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浙江大学:《数值分析》课程PPT教学课件(双语版)第七章 曲线拟合与函数逼近 Approximation Theory §1 最小二乘拟合多项式 L-S approximating polynomials
文档格式:PPT 文档大小:369.5KB 文档页数:6
确定多项式P(x)=an+a1x++anxn,对于一组数 m 据(x,y(i1,m使得=P(x)-y2达到极小, i=1 这里n<
基于非结构化数据挖掘结构模型的Web文本聚类算法
文档格式:PDF 文档大小:458.02KB 文档页数:4
在非结构化数据挖掘结构模型——发现特征子空间模型(DFSSM)——的运行机制下,提出了一种新的Web文本聚类算法——基于DFSSM的Web文本聚类(WTCDFSSM)算法.该算法具有自稳定性,无须外界给出评价函数;能够识别概念空间中最有意义的特征,抗噪声能力强.结合现代远程教育网应用背景实现了WTCDFSSM聚类算法.结果表明:该算法可以对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行聚类挖掘;采用网格结构模型,帮助人们进行文本信息导航;从海量文本信息源中快速有效地获取重要的知识
《常微分方程》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 一阶微分方程的解的存在定理(3.4)奇解习题解答
文档格式:PPT 文档大小:594.5KB 文档页数:26
一、包络和奇解 1包络的定义 定义1:对于给定的一个单参数曲线族: (x,y,c)=0,(3.23) 其中c是参数,(x,y,c)是x,y,c的连续可微函数,曲线族(3.23)的包络是指这样的曲线,它本身不包含在曲线(3.23)中,但过这曲线的每一点有(3.23)中的一条曲线和它在这点相切
人民邮电出版社:《C及C++程序设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 对C语言的初步认识
文档格式:PPT 文档大小:920KB 文档页数:23
1.1 C语言源程序 1.2 源程序的编译和C++语言的集成开发环境 1.3 函数的初步概念 1.4 几个基本程序语句的小结 1.5 简单的数据输入与输出
人民邮电出版社:《C及C++程序设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 对C语言的初步认识
文档格式:PPT 文档大小:920KB 文档页数:23
1.1 C语言源程序 1.2 源程序的编译和C++语言的集成开发环境 1.3 函数的初步概念 1.4 几个基本程序语句的小结 1.5 简单的数据输入与输出
清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第二讲 随机过程的基本概念
文档格式:PDF 文档大小:1.09MB 文档页数:61
随机过程的基本概念 设对每一个参数t∈T.X(t,w)是一随机变量,我们称随机变量族Xr={(t.w) t∈T}为一随机过程(stochastic process)称随机函数其中TC是一实数集,称为 指标集
《数学解题的几种思维定势》讲义(doc电子档案)
文档格式:DOC 文档大小:28KB 文档页数:1
第一句话:在题设条件中给出一个函数 f(x)二阶和二阶以上可导,“不管三七二十一”,把 f(x)在指定点展成泰勒公式再说。 第二句话:在题设条件或欲证结论中有定积分表达式时,则“不管三七二十一”先用积分中值定理对该积分式处理一下再说
《实变函数》课程教学资源(教案讲义)第三章 测度理论(3.2)可测集合
文档格式:PDF 文档大小:161.34KB 文档页数:8
由定理3.1.1的4)可知:外测度确为“体积”概念的推广。非常令人遗 憾的是:外测度对一些集合而言无法满足可加性,即人们可构造这样一族互不相 交的集合S(1,2…,满足mUs1<∑ms…,于是我们只有退而求 其次,探索可以限制在什么范围内满足可加性
中国科学院:《随机过程》课程教学资源(知识点讲稿)第七章 平稳过程
文档格式:PDF 文档大小:236.72KB 文档页数:11
7.1定义与例子 定义7.1.1:随机过程X(t),t∈T称为严平稳过程(strictly stationary process)若对任 意n及t1<2<…
面向物联网业务绿色接入的异构蜂窝网络优化
文档格式:PDF 文档大小:1.17MB 文档页数:8
物联网是未来赛博使能业务的重要支撑平台。蜂窝网络则被认为是广泛分布在部署区域中的物联网终端数据接入的主要渠道,尤其在广域覆盖方面具有难以替代的价值。在满足覆盖要求的条件下,降低蜂窝网络基站的下行发射功率在绿色通信方面具有重要的研究意义。由此提出了一种基于优化目标平滑近似和均方根传播策略的梯度下降算法,在满足物联网业务覆盖率的条件下最小化基站的总下行发射功率。首先,使用罚函数方法将复杂约束条件的异构蜂窝网络优化问题转化为简单约束形式的优化问题;其次,将不可导的目标函数通过平滑近似转化为可导形式,并给出其对天线下倾角和下行功率参数的梯度解析形式;最后,使用均方根传播梯度下降算法进行转化后的目标函数优化。仿真实验结果表明该算法可以在满足覆盖率指标的条件下最小化基站的总下行发射功率,与现有元启发算法和普通梯度下降算法相比,具有良好的收敛速度,并能更好地抑制优化过程中振荡
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