第五章重叠、流水和向量处理机 1重叠方式 一.重叠解释方式 1.一条指令的几个过程段 （1)取指令:根据PC(指令计数器)从M(存储器) 取出指令送到IR(指令寄存器) （2)译码分析:译出指令的操作性质,准备好所需数据 （3)执行:将准备好的数按译出性质进行处理,主要涉及ALU(算术逻辑运算部件) 2.对指令执行的几种方式

复习《线性代数》有关内容 1.矩阵与向量 2矩阵的加减运算 3非奇异矩阵 4分块方阵的行列式和逆 5.二次型和向量范数 6标量函数的定号性

基于支持向量机,提出一种挖掘粗集信息表中不一致事例背后隐藏某种有价值信息的算法,即不一致是由于错误引起,还是由于误差引起,抑或是由于缺少属性引起,并提出一些排除不一致的方案和算法

2混合积的坐标表示式 设向量a=(a2,a1,a)B=(b,b,b,y=(cy,y,C

一. 向量到子空间的距离 二. 最小二乘法

一、欧氏空间的定义 二、欧氏空间中向量的长度 三、欧氏空间中向量的夹角 四、n维欧氏空间中内积的矩阵表示 五、欧氏子空间

若干个同维数的列向量（或同维数的行向量） 所组成的集合叫做向量组．

向量积的物理背景 设O为杠杆L的支点.力F作用于这杠杆上P点处. F与OP的夹角为θ

一、随机变量、随机向量是状态观察的结果 二、随机过程是过程观察的结果 三、对随机过程采样得到随机变量和随机向量

1.1R\的极限理论 在线性代数中我们学习了n维向量空间V={x1…x)x,∈R,1=1,…,n我们在 V,中定义了加法和数乘.特别的我们还定义了V,中的内积(,) 设x=(x1…xn),y=(1…,yn)是V中的向量,定义x与y的内积(x,y)为