基于阈值选取的图像分割方法 基于区域的图像分割方法 基于边缘检测的图像分割

一、分布函数的概念 二、分布函数的性质 三、小结

一、二维随机变量 二、联合分布函数 三、边缘分布函数 四、小结

分布函数的性质 例题讲解 分布函数的定义

▪ 0-1分布 ▪ 超几何分布 ▪ 二项分布 ▪ 泊松分布

2.4 随机变量的函数的分布

一、差分方程简介 以t表示时间,规定t只取非负整数。t0表示第一周期初, t1表示第二周期初等。记yt为变量y在时刻t时的取值,则 称△yt=yt+1-y为yt的一阶差分,称 为的二阶差分。类似地,可以定义y的n阶差分。 由t、y及y的差分给出的方程称为y差分方程,其中含的最 高阶差分的阶数称为该差分方程的阶。差分方程也可以写成 不显含差分的形式

一、随机变量分布函数的定义 二、分布函数的性质 三、小结 布置作业

一、 Z = X + Y 的分布 二、 M=max(X,Y)及N=min(X,Y)的分布

一、离散型随机变量的条件分布 二、连续型随机变量的条件分布