点击切换搜索课件文库搜索结果(990)
文档格式:PDF 文档大小:3.32MB 文档页数:21
信息系统服务于确定的组织及环境,即信息系统的服务领域。在信息系统开发之初.需要对信息系统的服务领堿进行深入分析。领域分析乜被称为业务分析,其目的是分析和认识现行组织系统。领域分析包括领域调查、纽织目标分析、纽织杋构分析、组织职能分析和业务分析等内容。其中业务分析又包括业务流程分析、业务实体分析和业务规则分析等工作
文档格式:PDF 文档大小:641.58KB 文档页数:15
公司主要从事主动脉及外周血管介入医疗器械的研发、生产和销售。在主动脉介入医疗器械领域,公司是国内产品种类齐全、规模领先、具有市场竞争力的企业,公司在该领域的主要产品为主动脉覆膜支架系统;在外周血管介入医疗器械领域,公司深耕多年,目前拥有外周血管支架系统、外周血管球囊扩张导管等产品;另外,公司拥有国内唯一获批上市的可在胸主动脉夹层外科手术中使用的术中支架系统。公司始终以“持续创新,为主动脉及外周血管疾病患者提供能挽救患者生命或改善其生活质量的最佳普惠医疗解决方案”为使命,致力于成为主动脉与外周血管介入治疗领域全球领先的高科技公司
文档格式:PPT 文档大小:2.44MB 文档页数:34
1.领子与人体的关系 领型的设计要适合颈部的结构及颈部的 活动规律,满足服装的适体性。 颈部从侧面观家,略向前倾斜,活动时 级的上部搜动幅度大于的根部
文档格式:PPT 文档大小:82KB 文档页数:32
一、国民经济对材料领域基础研究的重大需求 二、材料科学基础研究外发展趋势 三、材料科学研究领域国内现状、优势及特色 四、国家相关科技计划中对材料领域的部署情况 五、材料科学领域到2010年的发展目标与战略重点
文档格式:PPT 文档大小:458.5KB 文档页数:100
期权定价的技巧被广泛的应用到许多金融领域 和非金融领域,包括各种衍生证券定价、公司 投资决策等。 学术领域内的巨大进步带来了实际领域的飞速 发展。期权定价的技巧对产生全球化的金融产 品和金融市场起着最基本的作用。 近年来,从事金融产品的创造及定价的行业蓬 勃发展,从而使得期权定价理论得到不断的改 进和拓展
文档格式:PPT 文档大小:268KB 文档页数:77
本章目的和任务: ●一般训练对网络营销战略规划基本概念的理解领会能力 ●一般训练对网络营销网站建设基本概念的理解领会能力 ●一般训练网络营销战略管理意识 ●一般训练网络营销战略规划过程认知领会能力 ●一般训练网络营销网站建设创意与规划能力 ●一般训练网络营销网站建设方案分析判断能力 ●重点训练网络营销网站建设方案认知领会能力 ●重点训练网络营销系统运营与维护操作技能
文档格式:DOC 文档大小:38.5KB 文档页数:11
马克思的市民社会理论是划分公法和私法的根本理论依据。既然市民社会是同 政治国家相对应而存在的,市民社会是独立于政治国家的私人利益的体系,它是由私人领 域和公共领域两部分所构成的,不言而喻的结论应该是:协调政治国家和市民社会的关系, 必须通过法律协调私人领域和公共领域的关系,这就理所当然的由“私法”和“公法”进 行调整
文档格式:PDF 文档大小:414.9KB 文档页数:5
知识获取技术制约着知识系统的研究和应用,有效地从文本中提取领域知识成为知识获取的重要途径.本文提出了基于本体和图分析的领域知识获取技术,分析了本体数据结构、本体概念的实例化以及基于图分析的语义场构造方法.建立了具有广泛适用性的文本知识获取系统框架,实现了原型系统.通过针对中医医案的中医领域知识获取实验验证,取得了较好的效果
文档格式:PDF 文档大小:800.53KB 文档页数:12
无人机遥感技术是融合无人机、遥感传感器、差分定位、通信等技术以实现地理环境信息快速采集处理与应用分析的新兴技术。本文介绍了无人机遥感平台构成、技术现状及工作流程,并通过大量国内外文献调研系统梳理其在矿业领域应用场景与实际案例,结合当前技术供给短板分析发展态势。研究表明:(1)无人机遥感技术具备成本低廉、机动性强、数据采集灵活、时效性强、可重复、高分辨率等无可比拟的优势;(2)当前矿业领域主要应用于露天矿生产管理、尾矿库安全监测、灾害应急救援、矿区环境监测、边坡灾害防治;(3)规范监管、简化操控方式、提升续航时间、改善成果精度、拓展应用场景是技术应用发展趋势。无人机遥感技术在矿业领域具备广阔应用前景,势必成为智慧矿山建设中不可缺少的重要组成部分
文档格式:PDF 文档大小:729.77KB 文档页数:8
医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状,提出了一种基于领域词典和条件随机场(CRF)的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典,再结合条件随机场,进行了两次不同粒度的标注,将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体,从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果,因受到领域数据集大小的限制,在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性
首页上页6465666768697071下页末页
热门关键字
搜索一下,找到相关课件或文库资源 990 个  
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有