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Part 1: Singular Value Decomposition (SVD) and Applications Part 2: Principle Component Analysis (PCA) and Applications Part 3: Non-Negative Matrix Factorization (NNMF) and Applications

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1. Wiener filter 2. Adaptive Wiener filter

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一、时间序列自回归模型 二、时间序列向量自回归模型 三、格兰杰因果关系检验 四、格兰杰因果在脑电中的应用 五、补充知识

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第一节 给药的基本知识 第二节 口服给药法 第三节 注射给药法 第四节 雾化吸入法 第五节 药物过敏试验法 第六节 局部给药

◆7.0 Introduction ◆7.1 Design of Discrete-Time IIR Filters From Continuous-Time Filters ◆7.2 Design of FIR Filters by Windowing ◆7.3 Examples of FIR Filters Design by the Kaiser Window Method ◆7.4 Optimum Approximations of FIR Filters ◆7.5 Examples of FIR Equiripple Approximation ◆7.6 Comments on IIR and FIR Discrete-Time Filters