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《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）连续型随机变量（知识与例题讲解）

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广东财经大学：统计与数学学院《应用回归分析》课程教学大纲

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广东财经大学：统计与数学学院《高等数学选讲》课程教学大纲 Selected Lectures on Advanced Mathematics I

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 矩估计(The Method of Moments)  极大似然估计（The Method of Maximum Likelihood）  估计量的评选标准  区间估计

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《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）各章知识点总结（共八章）

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第1节总体与样本第2节统计量与常用统计量第3节抽样分布第4节单个正态总体的抽样分布第5节两个正态总体的抽样分布

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《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）Chapter 2 Conditional Probability

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《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）Chapter 1 Random Events and Probability

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一、教学目的要求 1.了解参数估计的估计值、估计量。 2掌握矩估计法、最大似然估计法的原理及定义。 3理解顺序统计量法的定义。二、教学方法讲授法:讲解参数估计的估计值、估计量等概念、矩估计法、最大似然估计定义、顺序统计量法的定义

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一、等可能概型二、古典概型中的基本模型三、几何概型四、小结