一、 投资的概念 二、货币的时间价值 三、现金流量的估计 四、资金成本的估计 五、投资方案的评价方法

一、回顾回归分析的主要目的 二、根据SRF去估计PRF

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

一、图像观察估计法 观察包含简单结构的一小部分图(x,y) 构造一个不模糊的对应图像xy)

一、投资的概念 二、货币的时间价值 三、现金流量的估计 四、资金成本的估计 五、投资方案的评价方法

一、了解软件估计的概念 二、掌握基本的软件估计方法 三、掌握软件项目追踪与控制的原理 四、了解软件项目追踪与控制的过程

第1章传感器与检测技术的理论基础 1.1测量概论 1.2测量数据的估计和处理

《数字通信 Digital Communications》课程教学课件（讲稿）第5章 载波和符号同步 5.2 载波的相位估计（2/2）5.3 符号定时估计

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT (motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能

针对由于焊接残余应力、磁场噪声等干扰,造成磁记忆检测在焊缝早期隐性损伤位置定量评价上的困难,提出基于粒子群算法优化的最大似然估计磁记忆梯度定量模型.通过对预制未焊透缺陷的Q235焊接试件进行焊缝疲劳拉伸实验,同步对比扫描电镜和X射线检测结果,发现磁记忆信号梯度对早期隐性损伤位置反应比较敏感,并获得了梯度随着与隐性损伤的距离增大而减小的衰减变化规律,构建隐性损伤位置参数与磁记忆梯度的非线性函数,考虑磁场噪声对隐性损伤定位结果的影响,引入最大似然估计建立目标函数,进一步考虑目标函数的非线性容易陷入局部极值而非全局极值的问题,采用具有全局搜索能力的粒子群算法对目标函数进行优化,建立基于粒子群最大似然估计的焊缝隐性损伤位置磁记忆定量模型,验证结果表明定位误差仅为3.48%,为实际工程中利用磁记忆技术及时发现早期隐性损伤并精确定位提供了新的思路