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2.1 离散变量的非平均信息量 2.2 离散集的平均自信息量－熵 2.3 离散集的平均互信息量 2.4 连续随机变量的互信息和熵 2.5 凸函数和互信息的凸性

一、概述 二、传感器信息融合的分类和结构 三、传感器信息融合的一般方法 四、传感器信息融合的实例

一、后基因组时代对我们提出的要求 二、生物信息学研究的特点 三、基因组信息结构的复杂性 四、基因组的调控与信息系统的调控 五、信息系统的复杂性对调控的影响 六、几点结论

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