主要讲述各种贸易方式的概 念、特点、以某种贸易方式成交而订立的协 议的主要内容及使用各种贸易方式应注意的 问题。 ◼ 第一节：经销 第二节：代理 ◼ 第三节：寄售 第四节：展卖 ◼ 第五节：招标、投标 第六节：拍卖 ◼ 第七节：对销贸易 第八节：加工贸易

第一节 测序技术概述 第二节 第二代测序原理 第三节 第二代测序技术的应用 第四节 生物信息学在第二代测序中的应用

第一章电力系统的基本概念 第二章电力系统的接线方式 第三章电气设备及配电装置 第四章电力系统元件的电气参数及等值电路 第五章简单电力系统的潮流计算 第六章复杂电力系统潮流的计算机算法 第七章电力系统有功功率的最优分配与频率调整 第八章电力系统的无功功率与电压调整 第九章电力系统静态稳定 第十章电力系统暂态稳定

第十章：电子传递与氧化磷酸化（重点） 第十一章：HMP途径、糖异生、乙醛酸循环（重点） 第十二章：寡糖、糖原的代谢 第十三章：脂肪酸代谢（重点） 第十四章：氨基酸代谢 第十五章：核苷酸代谢 第十六章：光合作用与生物固氮 第十七章：核酸分子生物学（重点） 第十八章：基因工程

第十三节 黄疸 第十四节 鼓胀 第十五节 头痛 第十六节 眩晕 第十七节 中风 第十八节 水肿 第十九节 淋证 第二十节 腰痛 第二十一节 消渴 第二十二节 痹证

第一节 黑体辐射 第二节 光电效应 第三节 康谱顿效应——物质散射光子 第四节 线状谱、原子中的能量量子化（自学） 第五节 物质的波动性质 第六节 薛定谔方程—波动微分方程 第七节 量子力学的原子结构概念 第八节 原子光谱与分子光谱

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 系统生物学基本概念 第二节 系统生物学基本技术与方法 第三节 基因表达调控网络（图7.11-12） 第四节 代谢网络 第五节 信号转导途径 第六节 蛋白质一蛋白质相互作用网络 第七节 虚拟细胞 第八节 Cytoscape

第一节 测序技术概述 第二节 第二代测序原理 第三节 第二代测序技术的应用 第四节 生物信息学在第二代测序中的应用 第五节 生物信息学新技术与发展趋势