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0.1分析化学的任务和作用 0.2分析方法的分类 0.3分析化学发展简史 0.4分析化学的学习方法
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一、本课程的研究对象 二、本课程的主要任务 三、本课程的学习方法
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一、课程目的 二、课程内容 三、教学安排 四、学习方法 五、学习要求 六、教材及主要参考书目
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一、生物化学的概念 二、生物化学的研究内容 三、生物化学的发展简史 四、生物化学的应用 五、生物化学的学习方法
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序论 1学习目的 2.先修课程 3.学习中应注意的问题和学习方法 4学习要求
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一、 经贸英语与普通英语的区别 二、 经贸英语的学习方法和途径 三、 学习经贸英语的作用 四、 关于考试及试题类型
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中药鉴定学 绪论 中药的命名 中药鉴定学的发展史 古代本草著作 近代鉴定工作 中药的资源 利用、保护、开发道地药材、GAP的建立 中药的采收、产地加工 中药的鉴定 依据、程序、方法 课程特点及学习方法
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1 明晓学习内容 调动储备,理解先秦儒道墨三家的思想要义。 2 理解时代背景 了解春秋战国的时代特点及士阶层,进而理解“内圣外王”的内涵。 3 提炼学习方法 探求“中华传统文化经典研习”的学习方法
文档格式:PDF 文档大小:5.63MB 文档页数:100
• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN) • 深度学习(Deep Learning)现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets,DBN)
文档格式:PPT 文档大小:289KB 文档页数:28
自适应线性神经元模型 单个自适应线性神经元的学习方法 单层自适应线性神经元的学习方法 MATLAB程序仿真 关于自适应线性神经元的几点说明
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